摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-13页 |
第1章 绪论 | 第13-20页 |
·研究的背景及其意义 | 第13-15页 |
·研究背景 | 第13-14页 |
·研究意义 | 第14-15页 |
·国内外研究现状分析 | 第15-18页 |
·国内外资源管理的发展 | 第15-16页 |
·资源约束项目调度问题的综述 | 第16-17页 |
·资源约束项目调度问题的求解 | 第17-18页 |
·资源管理中存在的问题 | 第18页 |
·本文研究的主要内容及结构 | 第18-20页 |
·研究的主要内容 | 第18-19页 |
·论文组织结构 | 第19-20页 |
第2章 工程项目资源管理理论和方法分析 | 第20-35页 |
·工程项目资源的定义及分类 | 第20-27页 |
·资源的定义 | 第20-21页 |
·工程项目建设过程中的资源及其分类 | 第21-22页 |
·项目资源的特点 | 第22-27页 |
·项目资源管理的理论及方法 | 第27-28页 |
·网络计划技术 | 第27-28页 |
·资源管理的原则 | 第28页 |
·项目资源优化的求解方法—遗传算法 | 第28-34页 |
·遗传算法的基本原理 | 第29页 |
·遗传算法的问题处理流程 | 第29-30页 |
·问题的编码 | 第30-31页 |
·适应度函数 | 第31-32页 |
·遗传操作 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第3章 基于总控原理的 EPC 总承包项目资源管理 | 第35-56页 |
·EPC 工程总承包项目管理模式概述 | 第35-40页 |
·EPC 工程总承包模式定义及其发展过程 | 第35-36页 |
·EPC 项目合同类型及其项目组织模式 | 第36-38页 |
·与传统的设计-招标-施工(DBB)模式的对比分析 | 第38-40页 |
·项目总控理论 | 第40-43页 |
·项目总控理论在我国的发展 | 第40-42页 |
·项目总控的定义 | 第42页 |
·项目总控的任务 | 第42页 |
·项目总控的系统结构 | 第42-43页 |
·项目总控的过程 | 第43-45页 |
·目标设定 | 第44页 |
·信息处理 | 第44-45页 |
·总控报告 | 第45页 |
·用户决策 | 第45页 |
·基于总控原理的 EPC 总承包项目资源管理组织设计 | 第45-47页 |
·基于总控原理的 EPC 资源管理组织模式建立 | 第46页 |
·基于总控原理的 EPC 项目资源管理原理 | 第46-47页 |
·总控的重要方法——项目信息分类编码 | 第47-51页 |
·项目的结构信息分解和编码 | 第47-48页 |
·过程及任务的编码 | 第48-51页 |
·总控模式下进度的动态控制 | 第51-54页 |
·总控模式下进度动态控制的原理和过程 | 第51-53页 |
·总控模式下进度控制的方法 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
第4章 EPC 项目资源优化配置模型及方法研究 | 第56-67页 |
·资源优化配置理论 | 第56-58页 |
·项目资源配置问题的描述 | 第56-57页 |
·项目资源配置的约束条件 | 第57-58页 |
·项目资源优化配置的目标 | 第58-60页 |
·支付模式与项目产出关系 | 第59页 |
·项目优化配置目标函数的确定 | 第59-60页 |
·资源配置数学模型的建立 | 第60-63页 |
·资源配置数学模型的假设 | 第60-61页 |
·资源投入与产出的现金流计算 | 第61-62页 |
·建立项目资源的配置数学模型 | 第62-63页 |
·遗传算法求解资源配置问题 | 第63-66页 |
·遗传编码 | 第63-64页 |
·适应度函数的确定 | 第64页 |
·选择 | 第64-65页 |
·交叉 | 第65页 |
·变异 | 第65页 |
·修复算子 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第5章 案例模拟分析 | 第67-77页 |
·案例设计说明 | 第67-68页 |
·基于总控原理的资源的动态控制的应用 | 第68-71页 |
·资源优化配置的组织结构 | 第68-69页 |
·项目信息平台 | 第69页 |
·项目编码 | 第69-70页 |
·利用挣值法进行项目进度监控分析 | 第70-71页 |
·资源配置遗传算法求解分析 | 第71-76页 |
·计算求解 | 第71-73页 |
·算法参数对求解效果影响 | 第73-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
结论与展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
致谢 | 第82页 |