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地基GPS的资料处理及在天气分析中的应用

中文摘要第1-9页
Abstract第9-12页
第1章 地基GPS气象学概述第12-23页
   ·引言第12-13页
   ·GPS气象学定义第13-14页
     ·天基GPS气象学第13页
     ·地基GPS气象学第13-14页
   ·国内外地基GPS气象学的发展第14-20页
     ·国外地基GPS气象学的发展第14-16页
     ·国内地基GPS气象学的发展第16-20页
   ·地基GPS气象学的发展与应用前景第20-21页
   ·问题的提出第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第2章 地基GPS探测水汽原理第23-32页
   ·引言第23-24页
   ·大气对GPS观测的影响第24-25页
   ·GPS信号传播过程中的延迟第25-30页
     ·电离层延迟第25-26页
     ·对流层延迟第26-30页
   ·GPS延迟量反演水汽的流程第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 地基GPS反演水汽的一体化流程构建第32-42页
   ·引言第32页
   ·GPS数据处理软件的选择和使用第32-35页
     ·GAMIT软件的安装与配置第34页
     ·相关数据文件的准备第34-35页
   ·GPS水汽监测系统的一体化与自动化第35-40页
     ·GPS水汽监测系统的基本组成第35-37页
     ·GPS水汽监测系统各环节处理流程第37-40页
     ·自动化流程第40页
   ·本章小结第40-42页
第4章 地基GPS反演水汽的误差源分析第42-51页
   ·引言第42页
   ·天顶总延迟误差来源及解决办法第42-44页
   ·天顶静力延迟误差分析第44-46页
   ·天顶湿延迟误差分析第46-49页
   ·GPS可降水量与无线电探空可降水量的比对中存在的问题第49页
   ·结论第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 大气可降水量缺测时的插补方案第51-71页
   ·引言第51页
   ·基于线性拟合方法获取大气可降水量第51-58页
     ·地面气象数据与GPS可降水量的相关性分析第52-56页
     ·计算公式的回归分析及检验第56-58页
   ·基于神经网络技术建立大气可降水量模型第58-70页
     ·研究目的第58-60页
     ·数据第60-62页
     ·神经网络模型构建第62-68页
     ·大气可降水量神经网络模型精度比较与验证第68-69页
     ·结论第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第6章 加权平均温度模型的建立第71-80页
   ·引言第71-73页
   ·资料和方法第73-74页
   ·Tm的模型构建第74-78页
     ·Tm的变化特征分析第74-75页
     ·Tm模型建立方案第75-78页
   ·本章小结第78-80页
第7章 地基GPS技术在天气分析中的应用研究第80-105页
   ·引言第80-81页
   ·利用地基GPS技术对江苏地区一次强对流性降水过程的综合分析第81-95页
     ·环流背景特征第81-83页
     ·数据第83页
     ·GPS-PWV的演变特征分析第83-89页
     ·动力条件分析第89-91页
     ·能量变化分析第91-94页
     ·结论第94-95页
   ·利用地基GPS技术对重庆地区一次暴雨过程的综合分析第95-104页
     ·环流背景特征第95-96页
     ·数据第96页
     ·GPS-PWV综合分析第96-100页
     ·WRF模拟结果分析第100-103页
     ·结论第103-104页
   ·本章小结第104-105页
第8章 地基GPS技术在气候分析中的应用研究第105-118页
   ·引言第105-106页
   ·成都地区秋季GPS-PWV时空演变特征分析第106-116页
     ·PWV的空间分布特析第107-110页
     ·PWV的时间变化特征第110-111页
     ·PWV的输送特征第111-113页
     ·GPS-PWV日循环特征第113-116页
   ·结论第116-117页
   ·本章小结第117-118页
第9章 结论与展望第118-120页
   ·研究结论第118-119页
   ·本文的特色与创新第119页
   ·展望第119-120页
参考文献第120-129页
作者简历第129-131页
致谢第131-132页
附录1 物理量列表(按文中出现的先后顺序排列)第132-134页
附录2:英文缩写词列表(按文中出现的先后顺序排列)第134-136页
附录3:风矢—位温能量图简介第136-137页

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