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基于评价搭配的产品情感倾向聚类方法研究

中文摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·研究背景、目的及意义第12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文主要研究内容第13-14页
   ·论文的组织结构第14-16页
第二章 Web评论文本数据的建立与特征抽取第16-24页
   ·评论文本数据的建立第16-18页
     ·评论文本的采集第16-17页
     ·评论文本数据库的建立第17页
     ·实验数据分布第17-18页
   ·评价搭配第18-22页
     ·评价对象第18-19页
     ·评价词第19页
     ·评价对象间的共指关系第19-20页
     ·基于本体的特征抽取第20-22页
   ·Kmeans聚类方法第22页
   ·评价指标第22-23页
     ·纯度第22-23页
     ·F值第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于线性特征权重的文本情感倾向聚类第24-30页
   ·文本聚类的向量空间模型第24页
   ·布尔表示模型第24页
   ·LDA表示模型第24-25页
   ·文本的特征情感倾向表示第25-27页
     ·句子的情感倾向值第25页
     ·特征词自身的倾向第25-26页
     ·特征权重表示第26-27页
   ·实验结果与分析第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第四章 基于方面的产品情感倾向聚类第30-38页
   ·产品方面特征的抽取第30-32页
     ·方面第30-31页
     ·汽车领域方面特征抽取第31-32页
   ·基于方面的产品情感聚类第32-33页
     ·权重计算第32页
     ·缺失数据补充第32-33页
   ·观点句-评价对象/方面之间的关联关系第33-34页
     ·关联关系的描述第33页
     ·基于本体的关联关系识别第33-34页
   ·实验结果和分析第34-36页
   ·本章小结第36-38页
第五章 结论与展望第38-40页
   ·结论第38-39页
   ·展望第39-40页
参考文献第40-46页
攻读学位期间取得的研究成果第46-47页
致谢第47-48页
个人简况及联系方式第48-50页

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