基于评价搭配的产品情感倾向聚类方法研究
中文摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
·研究背景、目的及意义 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
·论文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 Web评论文本数据的建立与特征抽取 | 第16-24页 |
·评论文本数据的建立 | 第16-18页 |
·评论文本的采集 | 第16-17页 |
·评论文本数据库的建立 | 第17页 |
·实验数据分布 | 第17-18页 |
·评价搭配 | 第18-22页 |
·评价对象 | 第18-19页 |
·评价词 | 第19页 |
·评价对象间的共指关系 | 第19-20页 |
·基于本体的特征抽取 | 第20-22页 |
·Kmeans聚类方法 | 第22页 |
·评价指标 | 第22-23页 |
·纯度 | 第22-23页 |
·F值 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于线性特征权重的文本情感倾向聚类 | 第24-30页 |
·文本聚类的向量空间模型 | 第24页 |
·布尔表示模型 | 第24页 |
·LDA表示模型 | 第24-25页 |
·文本的特征情感倾向表示 | 第25-27页 |
·句子的情感倾向值 | 第25页 |
·特征词自身的倾向 | 第25-26页 |
·特征权重表示 | 第26-27页 |
·实验结果与分析 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第四章 基于方面的产品情感倾向聚类 | 第30-38页 |
·产品方面特征的抽取 | 第30-32页 |
·方面 | 第30-31页 |
·汽车领域方面特征抽取 | 第31-32页 |
·基于方面的产品情感聚类 | 第32-33页 |
·权重计算 | 第32页 |
·缺失数据补充 | 第32-33页 |
·观点句-评价对象/方面之间的关联关系 | 第33-34页 |
·关联关系的描述 | 第33页 |
·基于本体的关联关系识别 | 第33-34页 |
·实验结果和分析 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第五章 结论与展望 | 第38-40页 |
·结论 | 第38-39页 |
·展望 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-46页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第46-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
个人简况及联系方式 | 第48-50页 |