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基于KMV模型的创业板上市公司信用风险度量研究--以西部地区为例

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·选题背景及研究意义第8-9页
     ·研究背景第8-9页
     ·研究意义第9页
   ·国内外文献述评第9-12页
     ·国外研究现状第9-11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·本文研究内容及研究方法第12-13页
   ·本文的独特之处第13-14页
第二章 信用风险度量理论第14-32页
   ·信用风险的基本内涵第14-19页
     ·信用风险概述第14-15页
     ·信用风险的基本特征第15-16页
     ·信用风险产生的主要原因第16-19页
   ·国内外信用风险度量方法评述第19-23页
     ·传统信用风险度量方法第19-20页
     ·现代信用风险计量模型第20-23页
   ·信用风险度量方法比较研究第23-27页
     ·传统信用风险度量方法比较分析第23-24页
     ·现代信用风险度量方法比较分析第24-27页
   ·本文采用的 KMV 度量方法第27-32页
     ·KMV 模型的理论基础第27-29页
     ·KMV 模型的基本思路及计算方法第29-31页
     ·KMV 模型的优劣分析第31-32页
第三章 创业板上市公司信用风险的定性分析第32-40页
   ·我国创业板市场发展概况第32-35页
     ·我国创业板上市公司现状第32-34页
     ·创业板对成长性企业所起的主要作用第34-35页
     ·创业板上市公司融资的特点第35页
   ·创业板和主板、中小板的比较分析第35-38页
     ·创业板和主板的主要区别第35-36页
     ·创业板和中小板的主要区别第36-37页
     ·比较分析结论第37-38页
   ·创业板相对主板、中小板信用风险较高的具体原因第38-40页
第四章 创业板上市公司信用风险实证分析第40-63页
   ·西部地区创业板上市公司概况第40-42页
     ·我国西部地区省及自治区第40页
     ·西部创业板上市公司第40-41页
     ·西部创业板上市公司行业分布情况第41-42页
   ·样本公司的选取原则第42-44页
   ·上市公司样本数据第44-47页
   ·基础数据的处理第47-50页
   ·实证结果第50-53页
   ·结果检验第53-55页
     ·Jonckheere-Terpstra 检验第53-54页
     ·Kruskal-Wallis 检验第54-55页
   ·结论分析第55-63页
     ·西部医药生物产业正逐步形成自身的发展特色第55-57页
     ·创业板中先进制造业和信息技术业占主导,西部地区不具备产业优势第57-59页
     ·西部地区上市资源匮乏导致创业板上市公司数量较少第59-60页
     ·优秀科研人才的缺乏使得企业技术瓶颈难以突破第60-61页
     ·西部交通不便,物流运输成本较高第61-63页
第五章 建议及展望第63-67页
   ·研究性建议第63-64页
     ·从投资者层面来讲第63页
     ·从企业自身层面来讲第63-64页
     ·从政府层面来讲第64页
   ·本文的研究局限和研究展望第64-67页
     ·本文的研究局限第64-66页
     ·后续研究方向第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-70页
附录第70-76页
在学期间发表的论著及取得的科研成果第76页

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