3D视频监控系统中的深度图生成方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·视频监控系统的发展进程 | 第10-11页 |
| ·3D视频技术的发展及现状 | 第11-12页 |
| ·3D视频监控系统的研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文的研究目标 | 第13页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第13页 |
| ·论文的组织和安排 | 第13-15页 |
| 第二章 3D视频监控系统概述 | 第15-25页 |
| ·普通视频监控系统的结构和功能介绍 | 第15-18页 |
| ·普通视频监控系统的结构 | 第15-16页 |
| ·普通视频监控系统的系统功能 | 第16-18页 |
| ·3D视频系统框架 | 第18-19页 |
| ·3D视频监控系统的关键问题及技术 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-25页 |
| 第三章 基于单目双焦的3D视频采集及深度估计研究 | 第25-36页 |
| ·光学成像原理及深度计算方式 | 第25-27页 |
| ·平行双目方式 | 第25-26页 |
| ·单目双焦方式 | 第26-27页 |
| ·基于SIFT算法的图像特征提取及匹配 | 第27-30页 |
| ·尺度空间生成及特征点检测 | 第28-29页 |
| ·定位特征点主方向 | 第29页 |
| ·生成特征向量描述符 | 第29-30页 |
| ·匹配特征向量描述符 | 第30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-35页 |
| ·实验步骤 | 第30-33页 |
| ·实验结果 | 第33-34页 |
| ·误差分析 | 第34-35页 |
| ·本章结论 | 第35-36页 |
| 第四章 单目双焦系统中的深度图生成 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36-38页 |
| ·颜色分割 | 第38-40页 |
| ·像素域的局部匹配 | 第40-41页 |
| ·视差平面估计 | 第41-42页 |
| ·视差平面分配 | 第42-43页 |
| ·置信算法 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·论文总结 | 第48页 |
| ·工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第54页 |
