基于图像处理技术的缝纫机针外观质量高速检测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·数字图像处理技术的发展历程 | 第10-13页 |
| ·本论文的主要工作及内容安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 系统平台的硬件组成及系统检测流程 | 第15-32页 |
| ·系统平台的硬件选型 | 第15-27页 |
| ·工业相机的选型 | 第15-18页 |
| ·镜头的选型 | 第18-21页 |
| ·光源的选型 | 第21-25页 |
| ·接口卡的选型 | 第25-26页 |
| ·其他 | 第26-27页 |
| ·系统平台组成 | 第27-28页 |
| ·检测流程及主要功能 | 第28-31页 |
| ·系统信号传输流程 | 第28-29页 |
| ·检测系统处理图像过程 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于图像处理的缝纫机针外观质量缺陷识别 | 第32-61页 |
| ·机针外观质量缺陷 | 第32-40页 |
| ·针柄外观质量缺陷 | 第32-34页 |
| ·针尖外观质量缺陷 | 第34-40页 |
| ·基于 HALCON 的图像阈值分割算法 | 第40-53页 |
| ·HALCON 软件简介 | 第40-41页 |
| ·图像分割算法 | 第41-49页 |
| ·边缘分割法 | 第41-45页 |
| ·阈值分割法 | 第45-48页 |
| ·边缘分割法与阈值分割法算例比较 | 第48-49页 |
| ·基于 HALCON 的阈值分割实现 | 第49-53页 |
| ·缝纫机针外观质量检测系统开发 | 第53-60页 |
| ·软件功能介绍 | 第53-54页 |
| ·软件菜单介绍 | 第54-57页 |
| ·软件界面按钮介绍 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 4 系统实验及分析 | 第61-69页 |
| ·系统平台 | 第61-63页 |
| ·系统实验 | 第63-68页 |
| ·系统效能评价 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 5 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
