| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究课题的提出 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动向 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 时间序列和灰色模型理论 | 第14-24页 |
| ·时间序列模型理论 | 第14-16页 |
| ·时间序列的发展概况 | 第14页 |
| ·时间序列基本概念 | 第14页 |
| ·ARMA 模型的特性 | 第14-16页 |
| ·序列平稳性检验 | 第16页 |
| ·平稳时间序列模型 | 第16-18页 |
| ·AR(p)序列自相关和自协方差函数特征及参数估计 | 第16-17页 |
| ·MA(q)序列自相关和自协方差函数特征 | 第17页 |
| ·ARMA(p,q)序列自相关和自协方差函数特征 | 第17-18页 |
| ·ARMA 模型定阶和建模过程 | 第18-19页 |
| ·灰色模型理论 | 第19-20页 |
| ·灰色系统理论的基本概念 | 第19-20页 |
| ·灰色系统理论在隧道工程中的应用 | 第20页 |
| ·灰色模型的建立 | 第20-24页 |
| ·灰色系统建模的基本概念 | 第20-21页 |
| ·GM(1,N)模型 | 第21-22页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第22-23页 |
| ·GM(1,1)模型精度的检验 | 第23-24页 |
| 第三章 MATLAB 在变形监测数据处理中的应用 | 第24-31页 |
| ·MATLAB 语言特点与功能 | 第24-25页 |
| ·MATLAB 在测绘中的应用 | 第25-26页 |
| ·用于坐标换算 | 第25页 |
| ·平差解算 | 第25页 |
| ·曲线拟合 | 第25-26页 |
| ·在遥感图像处理中的应用 | 第26页 |
| ·应用于变形监测资料的预处理 | 第26-28页 |
| ·用一元线性回归进行资料的检核 | 第26页 |
| ·线性插值 | 第26-27页 |
| ·小波去噪 | 第27-28页 |
| ·应用于变形分析 | 第28-29页 |
| ·Kalman 滤波 | 第28页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第28页 |
| ·MATLAB 统计工具箱 | 第28-29页 |
| ·频谱分析 | 第29页 |
| ·应用于变形可视化 | 第29-31页 |
| ·绘制变形过程曲线图 | 第29页 |
| ·绘制等值线图 | 第29-30页 |
| ·变形 3D 可视化 | 第30-31页 |
| 第四章 组合模型及其在隧道变形预测中的应用 | 第31-39页 |
| ·隧道施工期间的变形监测 | 第31-33页 |
| ·灰色-时序组合预测模型概述 | 第33-37页 |
| ·预测模型概述 | 第34-35页 |
| ·非线性组合预测模型的建立 | 第35-36页 |
| ·线性组合预测模型的建立 | 第36-37页 |
| ·预测的稳定性 | 第37页 |
| ·组合模型在隧道变形预测中的应用 | 第37-39页 |
| 第五章 工程实例分析 | 第39-53页 |
| ·工程概况 | 第39-42页 |
| ·建立组合模型进行变形预测 | 第42-47页 |
| ·GM(1,1)模型建立 | 第42-43页 |
| ·时序分析模型的建立 | 第43-44页 |
| ·非线性组合模型的建立 | 第44-46页 |
| ·线性组合模型的建立 | 第46-47页 |
| ·分析与讨论 | 第47页 |
| ·组合模型的 MATLAB 编程实现 | 第47-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第59页 |