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自适应有源降噪理论在坦克头盔中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·课题研究的意义第8-9页
   ·选题背景第9-10页
   ·国内外有源抗噪耳罩研究现状第10-12页
     ·模拟式有源降噪耳罩第10页
     ·数字式有源降噪耳罩第10-12页
   ·论文的主要工作和结构安排第12-13页
2 坦克内部噪声特点分析第13-22页
   ·坦克舱室内噪声分类第13页
   ·发动机噪声第13-16页
     ·表面辐射噪声第13-15页
     ·空气动力噪声第15-16页
   ·底盘噪声第16-17页
     ·传动系统噪声第16-17页
     ·行动系统噪声第17页
   ·电气类噪声第17页
   ·武器噪声第17-18页
   ·实测坦克噪声分析第18-21页
   ·本章小结第21-22页
3 自适应有源降噪头盔系统概述与算法分析第22-37页
   ·自适应有源噪声控制系统概述第22-23页
     ·AANC 系统和 ANC 系统第22页
     ·单通道系统和多通道系统第22页
     ·前馈控制系统和反馈控制系统第22-23页
   ·自适应有源降噪坦克头盔原理第23-26页
   ·自适应有源降噪坦克头盔控制模型分析第26-27页
   ·自适应滤波原理第27-29页
   ·LMS 算法第29-32页
     ·LMS 算法原理第29-30页
     ·LMS 算法性能分析第30-32页
   ·滤波-X LMS 算法第32-35页
     ·滤波-X LMS 算法原理第32-33页
     ·滤波-X LMS 算法性能分析第33-35页
   ·本章小结第35-37页
4 仿真与实验第37-51页
   ·基于 MATBLAB 的 LMS 算法的有源降噪坦克头盔的系统仿真第37-41页
   ·实验验证第41-50页
     ·自适应有源降噪坦克帽硬件分析第41-42页
     ·DSP 芯片的选择和介绍第42-45页
     ·TLV320AIC3256 芯片第45-46页
     ·TLV320AIC3256 为主芯片的音频解码模块第46页
     ·实验验证第46-50页
   ·本章小结第50-51页
5 结论与后续工作展望第51-53页
   ·论文主要结论第51-52页
   ·后续工作展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
附录第57-58页
 A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第57页
 B.基于滤波-X LMS 算法的 C 语言主程序第57-58页

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