| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第10-13页 |
| ·手势检测与跟踪算法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内外手势交互产品现状 | 第11-12页 |
| ·当前研究存在的主要问题 | 第12-13页 |
| ·本文的研究目标及内容 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基于Lucas-Kanade光流法的手势跟踪研究 | 第15-29页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·Lucas-Kanade光流法的原理 | 第16-23页 |
| ·光流的约束方程 | 第18-19页 |
| ·光流的估计方法 | 第19-21页 |
| ·基于金字塔的Lucas-Kanade光流场算法 | 第21-23页 |
| ·前后双向跟踪 | 第23-24页 |
| ·Lucas-Kanade光流法在OpenCV下的测试与评估 | 第24-28页 |
| ·OpenCV简介 | 第24-25页 |
| ·Lucas-Kanade光流法的图像点跟踪测试 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于随机蕨丛的手势检测研究 | 第29-48页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·经典的SIFT图像匹配算法 | 第30-32页 |
| ·随机蕨丛分类器 | 第32-38页 |
| ·随机蕨分类器的原理 | 第32-34页 |
| ·图像的蕨特征 | 第34-35页 |
| ·训练阶段 | 第35-36页 |
| ·运行阶段 | 第36-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 嵌入式实时手势跟踪与检测系统的开发与实现 | 第48-65页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·系统的硬件平台 | 第48-52页 |
| ·ARM+DSP协同运作 | 第52-55页 |
| ·DSP优化技术 | 第55-57页 |
| ·手势跟踪与检测软件体系实现 | 第57-61页 |
| ·系统测试 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文总结 | 第65页 |
| ·本文的有待完善之处 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |