数据仓库在动车组运用检修中的研究与应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·动车组运用检修情况介绍 | 第10页 |
| ·数据仓库技术发展概述 | 第10-11页 |
| ·研究的现实意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·高速列车运用检修现状对比 | 第12-13页 |
| ·数据仓库应用现状对比 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| ·章节安排 | 第15-18页 |
| 2 论基础及关键技术概述 | 第18-32页 |
| · | 第18-25页 |
| ·数据仓库的基本概念 | 第18-19页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第19-22页 |
| ·数据仓库中数据的组织和管理 | 第22-24页 |
| ·数据仓库的设计流程 | 第24-25页 |
| ·OLAP(联机分析处理) | 第25-31页 |
| ·OLAP的基本概念 | 第25-27页 |
| ·OLAP的数据模型 | 第27-29页 |
| ·OLAP的多维分析操作 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 动车组运用检修数据仓库的设计 | 第32-52页 |
| ·数据源及相关决策人员分析 | 第32-35页 |
| ·动车检修业务分析 | 第32-33页 |
| ·数据源分析 | 第33-34页 |
| ·相关决策人员分析 | 第34-35页 |
| ·数据仓库系统整体架构概述 | 第35-36页 |
| ·概念模型设计 | 第36-40页 |
| ·检修故障分析 | 第37-38页 |
| ·关键配件分析 | 第38-39页 |
| ·车组状态分析 | 第39-40页 |
| ·逻辑模型设计 | 第40-44页 |
| ·相关维表设计 | 第40-42页 |
| ·相关事实表设计 | 第42-43页 |
| ·多维模型设计 | 第43-44页 |
| ·物理模型设计 | 第44-51页 |
| ·存储架构设计 | 第44-45页 |
| ·维表物理设计 | 第45-48页 |
| ·事实表物理设计 | 第48-49页 |
| ·索引设计 | 第49-50页 |
| ·分区设计 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 动车组运用检修数据仓库的实现 | 第52-66页 |
| ·解决方案工具集的选择 | 第52-53页 |
| ·ETL设计和开发 | 第53-62页 |
| ·SSIS中的ETL原理 | 第53-54页 |
| ·维表的ETL过程 | 第54-59页 |
| ·事实表的ETL过程 | 第59-62页 |
| ·元数据的管理 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 5 相关技术在动车组运用检修中的应用 | 第66-74页 |
| ·多维数据集的建立 | 第66-69页 |
| ·多维数据集的应用 | 第69-71页 |
| ·MDX查询应用 | 第69-70页 |
| ·关键绩效指标管理 | 第70-71页 |
| ·基于SSRS的报表展现 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 6 结论 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74-75页 |
| ·研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 作者简历 | 第78-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |
