| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·数据中心需求的增长 | 第11页 |
| ·绿色计算的紧迫性 | 第11-12页 |
| ·节能技术研究现状 | 第12-17页 |
| ·硬件设施 | 第12-13页 |
| ·软件架构 | 第13-14页 |
| ·空闲节点处理 | 第14-17页 |
| ·本文完成的工作 | 第17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 2 相关背景和知识 | 第18-26页 |
| ·云数据中心概述 | 第18-23页 |
| ·数据中心的发展历史 | 第18页 |
| ·数据中心的等级描述 | 第18-19页 |
| ·数据中心体系结构 | 第19-20页 |
| ·云计算的概念与发展 | 第20-21页 |
| ·云数据中心的特点 | 第21-22页 |
| ·能耗原因分析 | 第22-23页 |
| ·超图概述 | 第23-26页 |
| ·图的基本定义 | 第23-24页 |
| ·超图的基本定义 | 第24-25页 |
| ·超图的横贯 | 第25-26页 |
| 3 基于副本的数据中心节能问题分析 | 第26-33页 |
| ·副本存储问题分析 | 第26-29页 |
| ·数据中心副本存储方式 | 第26-27页 |
| ·HDFS集群中的副本机制 | 第27-28页 |
| ·Hadoop Balancer原理 | 第28-29页 |
| ·副本优化 | 第29页 |
| ·问题提出 | 第29页 |
| ·需要考虑的因素 | 第29页 |
| ·CS方法的可行性分析 | 第29-31页 |
| ·当前的覆盖集解决方法 | 第31-33页 |
| 4 一种基于超图的副本存储优化节能算法设计与实现 | 第33-41页 |
| ·数据副本模型构建 | 第33-35页 |
| ·基于超图的数据副本模型 | 第33页 |
| ·超图横贯的一般求解方法 | 第33-34页 |
| ·服务器负载约束条件 | 第34-35页 |
| ·一种改进的基于超图横贯的存储优化节能算法(SOPR算法) | 第35-36页 |
| ·副本约简 | 第35页 |
| ·服务器状态标注 | 第35-36页 |
| ·动态副本迁移 | 第36页 |
| ·作业静态分配算法 | 第36-37页 |
| ·动态副本迁移算法的相关分析 | 第37-39页 |
| ·数据完整性分析 | 第37页 |
| ·可用性分析 | 第37页 |
| ·副本一致性分析 | 第37-38页 |
| ·覆盖集负载均衡度分析 | 第38页 |
| ·节点异构问题 | 第38-39页 |
| ·求解覆盖集对集群的影响 | 第39页 |
| ·异构集群能效分析 | 第39-40页 |
| ·覆盖集发现算法CS-k | 第40-41页 |
| 5 仿真与性能分析 | 第41-54页 |
| ·云仿真器CloudSim简介 | 第41-42页 |
| ·相关配置参数说明 | 第42-45页 |
| ·CloudSim环境配置 | 第42-43页 |
| ·相关参数定义 | 第43-44页 |
| ·CloudSim的运行流程 | 第44-45页 |
| ·基于超图的副本节能算法描述 | 第45-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-54页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·结果分析 | 第50-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 作者简历 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |