体域网中关键技术及实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景以及意义 | 第7-8页 |
| ·体域网 | 第8-11页 |
| ·体域网的发展现状 | 第8-9页 |
| ·体域网中的关键技术 | 第9-10页 |
| ·体域网中的数据处理技术 | 第10-11页 |
| ·文章的主要研究内容和章节安排 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-13页 |
| 第二章 与本文相关的理论知识 | 第13-29页 |
| ·与心音相关的理论知识 | 第13-16页 |
| ·心音的产生和特点 | 第13-14页 |
| ·心音信号与心脏疾病 | 第14-15页 |
| ·国内外对心音信号的研究 | 第15-16页 |
| ·小波理论 | 第16-23页 |
| ·连续小波变换 | 第17-20页 |
| ·连续小波变换的意义 | 第20-22页 |
| ·离散小波 | 第22页 |
| ·多分辨率分析 | 第22-23页 |
| ·小波基函数介绍 | 第23-28页 |
| ·经典小波基 | 第24-25页 |
| ·正交小波 | 第25-26页 |
| ·对称小波 | 第26-27页 |
| ·双正交小波 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 数据处理在心音中的应用 | 第29-45页 |
| ·心音信号的来源 | 第29页 |
| ·心音信号分析 | 第29-43页 |
| ·不同分析方法对心音信号的分析 | 第29-31页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第31-34页 |
| ·小波多分辨率的心音分析 | 第34-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 心音特征向量提取 | 第45-51页 |
| ·研究背景及研究现状 | 第45-46页 |
| ·心音信号特征计算 | 第46-49页 |
| ·小波能量计算 | 第46-47页 |
| ·心音能量计算 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 心音信号的分类识别 | 第51-59页 |
| ·研究背景以及现状 | 第51页 |
| ·支撑向量机 | 第51-56页 |
| ·最优化问题 | 第52-53页 |
| ·线性可分问题 | 第53-54页 |
| ·线性不可分情况 | 第54-56页 |
| ·心音信号分类 | 第56-57页 |
| ·分类器的设计 | 第56页 |
| ·心音检测结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 研究成果 | 第67-68页 |
