基于三边结构导向的三维地震图像降噪方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·论文主要工作与贡献 | 第18-19页 |
| ·论文章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 图像降噪方法及质量评价 | 第20-35页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·图像退化模型及描述 | 第21-26页 |
| ·退化点散射函数的模型 | 第22-23页 |
| ·退化图像的噪声及模型 | 第23-26页 |
| ·经典的图像降噪方法 | 第26-30页 |
| ·Lucy-Richardson 方法 | 第26页 |
| ·维纳滤波方法 | 第26-27页 |
| ·奇异值分解(SVD)伪逆方法 | 第27-28页 |
| ·最大熵方法 | 第28-29页 |
| ·最大后验概率(MAP)估计的方法 | 第29-30页 |
| ·正则化混合范数的图像降噪方法 | 第30-31页 |
| ·结构导向滤波的图像降噪方法 | 第31-32页 |
| ·图像降噪质量的评价方法 | 第32-34页 |
| ·客观评价方法 | 第33-34页 |
| ·盲评价方法 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于正则化混合范数的图像降噪方法 | 第35-52页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·噪声分布的估计 | 第36-38页 |
| ·混合范数方法各参量的计算 | 第38-44页 |
| ·混合范数变量 | 第38-40页 |
| ·退化矩阵 | 第40-41页 |
| ·正则化变量 | 第41-42页 |
| ·混合范数目标函数的设计 | 第42-44页 |
| ·算法的描述和推广 | 第44-47页 |
| ·混合范数算法的描述 | 第44-46页 |
| ·混合范数算法的推广 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于三边结构导向滤波的图像降噪方法 | 第52-74页 |
| ·概述 | 第52-53页 |
| ·结构导向滤波的原理 | 第53-61页 |
| ·梯度结构张量 | 第53-57页 |
| ·连续性因子 | 第57-58页 |
| ·扩散张量 | 第58-60页 |
| ·结构导向滤波方程的建立 | 第60-61页 |
| ·结构导向滤波算法的改进和推广 | 第61-67页 |
| ·双边滤波 | 第61-64页 |
| ·三边滤波 | 第64-65页 |
| ·三边结构导向滤波 | 第65-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 论文方法在地震图像降噪中的应用 | 第74-84页 |
| ·地震资料介绍 | 第74-75页 |
| ·结构导向滤波方法在渡口河工区中的应用 | 第75-79页 |
| ·地震工区介绍 | 第75页 |
| ·实际应用 | 第75-79页 |
| ·结构导向滤波方法在 QX 工区中的应用 | 第79-83页 |
| ·地震工区介绍 | 第79页 |
| ·实际应用 | 第79-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 结论 | 第84-86页 |
| ·论文工作总结 | 第84-85页 |
| ·论文工作展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第90-91页 |
