光流场算法及其在核爆图像监控中的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
·光流的研究背景和意义 | 第11-13页 |
·国内外光流的研究现状 | 第13-15页 |
·核爆监控的研究背景及研究现状 | 第15-17页 |
·论文的主要内容和结构安排 | 第17-18页 |
第二章 改进的微分法计算光流场 | 第18-35页 |
·五种光流算法 | 第18-21页 |
·微分法 | 第18-19页 |
·匹配法 | 第19页 |
·能量法 | 第19-20页 |
·相位法 | 第20-21页 |
·神经动力学法 | 第21页 |
·微分法原理 | 第21-26页 |
·微分法的改进 | 第26-28页 |
·Horn 模板 | 第26-27页 |
·4 邻域模板 | 第27-28页 |
·4 邻域模板的改进 | 第28页 |
·传统方法与改进方法的比较 | 第28-33页 |
·改进的边界收敛的微分法 | 第33-34页 |
·边界收敛的微分法 | 第33页 |
·改进的边界收敛的微分法 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 特征光流场 | 第35-48页 |
·角点的匹配与检测 | 第35-46页 |
·角点 | 第35-36页 |
·Harris 角点检测 | 第36-38页 |
·sift 特征点检测与匹配 | 第38-44页 |
·角点匹配 | 第44-46页 |
·特征光流的计算及实验结果 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 软件设计 | 第48-66页 |
·图像编程基础 | 第48-50页 |
·图像处理的概念 | 第48页 |
·Visual C++概述 | 第48-49页 |
·MFC 概述 | 第49页 |
·OpenCV 概述 | 第49-50页 |
·整体流程及类的结构概要 | 第50-52页 |
·整体流程设计 | 第50-51页 |
·类结构概要设计 | 第51-52页 |
·图像预处理 | 第52-59页 |
·从视频中截取并保存连续帧 | 第53-54页 |
·读取图片 | 第54-55页 |
·灰度化 | 第55-57页 |
·图像滤波 | 第57-59页 |
·光流场计算 | 第59-63页 |
·利用 OpenCV 绘制光流场图 | 第63-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第五章 光流场在核爆炸图像监控中的应用 | 第66-75页 |
·核爆炸监控的几种方法 | 第66-67页 |
·光流法核爆炸图像监控的原理 | 第67-68页 |
·核爆炸图像的光流场分析 | 第68-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
·总结 | 第75-76页 |
·展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
研究生期间的学术成果 | 第82-83页 |