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基于QoS的Web服务组合研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·研究现状及问题第9-11页
     ·国内外研究现状第9-10页
     ·存在的问题第10-11页
   ·研究内容第11页
   ·论文结构第11-12页
   ·本章小结第12-14页
第2章 WEB服务组合及粒子群算法相关理论第14-24页
   ·WEB服务第14-17页
     ·Web服务体系结构第14-15页
     ·Web服务的技术关键标准和协议第15-17页
   ·WEB服务组合第17-19页
     ·Web服务组合方法第17-18页
     ·服务选择第18-19页
   ·粒子群算法概述第19-22页
     ·粒子群算法第19-20页
     ·粒子群算法流程第20-21页
     ·多目标粒子群算法第21-22页
   ·本章小结第22-24页
第3章 基于QOS的WEB服务组合框架及QOS聚合算法研究第24-34页
   ·基于QoS的WEB服务组合框架第24-27页
     ·功能模块介绍第25-27页
     ·框架特点第27页
   ·WEB服务组合服务流程第27-28页
   ·WEB服务组合模型的形式化描述第28-30页
   ·WEB服务组合的QoS模型及计算第30-33页
     ·Web服务的QoS指标第30-32页
     ·Web服务组合的QoS值聚合第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 Q-WSCF框架下的QOS全局优化WEB服务组合研究第34-44页
   ·QoS全局优化的WEB服务组合问题第34-37页
     ·多目标优化问题第34-35页
     ·问题描述第35-37页
     ·问题求解第37页
   ·QoS全局优化的WEB服务选择算法第37-41页
     ·数据预处理第37-38页
     ·初始化种群第38-39页
     ·粒子群更新第39-41页
   ·粒子群算法的WEB服务选择流程第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第5章 系统实现与性能分析第44-54页
   ·实验环境第44页
   ·系统的实现第44-50页
     ·实验环境的搭建第44-45页
     ·服务发布、注册第45-47页
     ·服务查询第47-48页
     ·服务组合第48-50页
   ·算法分析第50-53页
     ·可行性验证第51-52页
     ·运行效率分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第6章 总结与展望第54-56页
   ·论文主要工作总结第54页
   ·下一步研究方向第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
攻读硕士学位期间公开发表的论文及参加的科研项目第62页

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