摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景与意义 | 第8-9页 |
·研究现状及问题 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·存在的问题 | 第10-11页 |
·研究内容 | 第11页 |
·论文结构 | 第11-12页 |
·本章小结 | 第12-14页 |
第2章 WEB服务组合及粒子群算法相关理论 | 第14-24页 |
·WEB服务 | 第14-17页 |
·Web服务体系结构 | 第14-15页 |
·Web服务的技术关键标准和协议 | 第15-17页 |
·WEB服务组合 | 第17-19页 |
·Web服务组合方法 | 第17-18页 |
·服务选择 | 第18-19页 |
·粒子群算法概述 | 第19-22页 |
·粒子群算法 | 第19-20页 |
·粒子群算法流程 | 第20-21页 |
·多目标粒子群算法 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
第3章 基于QOS的WEB服务组合框架及QOS聚合算法研究 | 第24-34页 |
·基于QoS的WEB服务组合框架 | 第24-27页 |
·功能模块介绍 | 第25-27页 |
·框架特点 | 第27页 |
·WEB服务组合服务流程 | 第27-28页 |
·WEB服务组合模型的形式化描述 | 第28-30页 |
·WEB服务组合的QoS模型及计算 | 第30-33页 |
·Web服务的QoS指标 | 第30-32页 |
·Web服务组合的QoS值聚合 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 Q-WSCF框架下的QOS全局优化WEB服务组合研究 | 第34-44页 |
·QoS全局优化的WEB服务组合问题 | 第34-37页 |
·多目标优化问题 | 第34-35页 |
·问题描述 | 第35-37页 |
·问题求解 | 第37页 |
·QoS全局优化的WEB服务选择算法 | 第37-41页 |
·数据预处理 | 第37-38页 |
·初始化种群 | 第38-39页 |
·粒子群更新 | 第39-41页 |
·粒子群算法的WEB服务选择流程 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第5章 系统实现与性能分析 | 第44-54页 |
·实验环境 | 第44页 |
·系统的实现 | 第44-50页 |
·实验环境的搭建 | 第44-45页 |
·服务发布、注册 | 第45-47页 |
·服务查询 | 第47-48页 |
·服务组合 | 第48-50页 |
·算法分析 | 第50-53页 |
·可行性验证 | 第51-52页 |
·运行效率分析 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
·论文主要工作总结 | 第54页 |
·下一步研究方向 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60-62页 |
攻读硕士学位期间公开发表的论文及参加的科研项目 | 第62页 |