基于分水岭算法的分割方法研究

目录	第1-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-8页
第1章 绪论	第8-14页
·引言	第8-9页
·数字图像处理概述	第9-10页
·医学细胞图像分割概述	第10-12页
·研究内容和论文结构	第12-14页
第2章 目标分割相关理论研究	第14-44页
·图像预处理	第14-19页
·图像增强	第14-17页
·噪声滤除	第17-19页
·数学形态学	第19-30页
·二值数学形态学处理	第20-25页
·灰度数学形态学处理	第25-30页
·分水岭算法	第30-33页
·Mumford-Shah模型	第33-35页
·图论和图割(graph cut)理论	第35-44页
·图论的相关定义	第35-39页
·图割(graph cut)的相关理论	第39-44页
第3章 基于自适应标记提取和能量方程的分水岭算法	第44-66页
·算法总述	第44-45页
·图像预处理	第45-48页
·灰度形态学处理	第45-46页
·图像增强处理	第46-47页
·图像平滑处理	第47-48页
·标记的自适应提取	第48-55页
·边缘像素点的检测	第48-49页
·边缘性质的标定	第49-51页
·结构性质的标定	第51-53页
·区域标记的提取	第53-55页
·Mumford-Shah能量方程的分段逼近函数	第55-56页
·实验结果及分析	第56-64页
·对比实验的数据	第57-58页
·算法整体性能比较	第58-60页
·算法时间复杂度分析	第60-62页
·过分割区域抑制分析	第62-64页
·本章小结	第64-66页
第4章 总结和展望	第66-68页
·本文工作总结	第66页
·未来工作展望	第66-68页
参考文献	第68-74页
致谢	第74-76页
攻读硕士学位期间公开发表的论文	第76页