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视频监控动目标检测跟踪算法设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·视频动目标检测技术第9-10页
   ·国内外的研究现状第10-11页
   ·主要工作及内容安排第11-12页
第二章 视频监控硬件平台第12-18页
   ·硬件组成第12-13页
   ·设备功能实现第13-17页
     ·智能变速球型摄像机第13页
     ·内置解码器与监控多功能组合机第13-15页
     ·智能球键盘控制器第15-16页
     ·监控图像的显示第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 图像预处理技术第18-23页
   ·视频的获取与格式转换第18-19页
   ·图像预处理第19-22页
     ·视频流拆帧与重制第19-20页
     ·图像噪声抑制第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第四章 运动目标检测算法设计第23-43页
   ·检测算法验证与实现第23-29页
     ·光流法第23-25页
     ·帧间差分法第25-27页
     ·背景减除法第27-29页
   ·基于背景建模动目标检测第29-37页
     ·建立自适应背景模型的必要性第29-30页
     ·混合高斯背景建模动目标检测第30-34页
     ·基于Code Book背景模型动目标检测第34-37页
   ·基于遗传背景建模动目标检测第37-41页
     ·遗传背景建模算法描述第37-39页
     ·编程验证与分析第39-41页
   ·本章小结第41-43页
第五章 动目标跟踪算法设计第43-56页
   ·运动目标跟踪算法综述第43-44页
   ·基于色彩直方图的Mean Shift跟踪算法第44-50页
     ·Mean Shift算法原理第44-46页
     ·色彩直方图计算第46页
     ·色彩直方图Mean Shift算法流程第46-47页
     ·编程实现及结果分析第47-50页
   ·基于动目标检测所得连通域多目标跟踪算法设计第50-55页
     ·特征选取—连通域第51-52页
     ·多目标跟踪第52-53页
     ·流量统计第53页
     ·编程实现第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 总结展望第56-61页
   ·工作总结第56-57页
   ·应用实例第57-59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
读研期间发表的论文第65页
读研期间参加的科研项目第65页

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