| 目录 | 第1-6页 |
| 表目录 | 第6-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 1 前言 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·相关概念及研究范围 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 基因命名实体识别研究进展 | 第16-25页 |
| ·生物医学命名实体识别国际会议 | 第16-18页 |
| ·JNLPBA | 第16-17页 |
| ·BioCreAtlvE | 第17-18页 |
| ·基因命名实体识别方法 | 第18-25页 |
| ·基于词典 | 第18-19页 |
| ·基于规则 | 第19-20页 |
| ·基于机器学习 | 第20-25页 |
| 3 词典构建与机器学习实体特征构建 | 第25-44页 |
| ·词典构建 | 第25-28页 |
| ·机器学习的实体特征构建 | 第28-44页 |
| ·单词特征(Word features) | 第28-29页 |
| ·构词特征(Word structure feature) | 第29-30页 |
| ·关键词特征(Keywords feature) | 第30-31页 |
| ·词缀特征(Affix feature) | 第31-33页 |
| ·词形特征(Morphology feature) | 第33-34页 |
| ·边界词特征(Boundary word feature) | 第34-36页 |
| ·一元词特征(Unary feature) | 第36页 |
| ·嵌套词特征(Nested feature) | 第36-37页 |
| ·停用词特征(Stop word feature) | 第37-38页 |
| ·通用词特征(Common word feature) | 第38-39页 |
| ·上下文特征(Context features) | 第39-40页 |
| ·词性特征(Part of speech features) | 第40-41页 |
| ·词典特征(Dict features) | 第41-44页 |
| 4 基于词典和机器学习的基因命名实体识别模型实现 | 第44-51页 |
| ·系统流程 | 第44-46页 |
| ·确定实体标注方法 | 第46页 |
| ·准备实验语料 | 第46-47页 |
| ·构建特征模板 | 第47-49页 |
| ·执行CRF++机器学习模型 | 第49-51页 |
| 5 实验结果与分析 | 第51-61页 |
| ·评测指标 | 第51页 |
| ·各语料特征对基因命名实体识别的影响 | 第51-53页 |
| ·基因实体识别的特征选择 | 第53-55页 |
| ·不同标注集的识别结果 | 第55页 |
| ·词典和机器学习相结合的识别结果 | 第55-57页 |
| ·识别结果分析 | 第57-61页 |
| ·错误类型 | 第57-58页 |
| ·识别错误原因分析 | 第58-59页 |
| ·错误修正机制 | 第59-61页 |
| 6 结论 | 第61-65页 |
| ·基因实体识别机制 | 第61-62页 |
| ·实证研究结论 | 第62-63页 |
| ·后续研究建议 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-77页 |
