| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·EEG-fMRI融合的主要应用 | 第12-17页 |
| ·癫痫 | 第13-15页 |
| ·睡眠 | 第15页 |
| ·大脑节律 | 第15-16页 |
| ·动物模型 | 第16-17页 |
| ·全文结构概述及研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 EEG-fMRI融合理论 | 第18-30页 |
| ·EEG信号概述 | 第18-21页 |
| ·脑电信号 | 第18页 |
| ·EEG信号的分类 | 第18-20页 |
| ·EEG信号的特点 | 第20页 |
| ·脑电信号分析方法 | 第20-21页 |
| ·fMRI概述（理论基础） | 第21-24页 |
| ·fMRI技术的基本原理 | 第21-22页 |
| ·fMRI的信号特征 | 第22-23页 |
| ·fMRI数据处理的方法 | 第23-24页 |
| ·稳态视觉诱发电位(Stead.state Visually Evoked Potentials,SSVEP) | 第24-25页 |
| ·独立分量分析(ICA) | 第25-28页 |
| ·ICA概述 | 第25-26页 |
| ·ICA的基本原理 | 第26-27页 |
| ·数据预处理 | 第27-28页 |
| ·基于SSVEP信号的ICA算法数据处理 | 第28-30页 |
| 第三章 实验设计和数据采集 | 第30-37页 |
| ·SSVEP数据采集 | 第30-33页 |
| ·数据采集原理 | 第30-31页 |
| ·实验对象及环境 | 第31页 |
| ·实验设备及方法 | 第31-32页 |
| ·SSVEP信号提取算法 | 第32-33页 |
| ·fMRI数据采集 | 第33-37页 |
| ·fMRI数据采集原理 | 第34页 |
| ·实验对象选择 | 第34-35页 |
| ·实验设备及方法 | 第35页 |
| ·fMRI数据获取及参数设置 | 第35-37页 |
| 第四章 数据融合结果分析 | 第37-60页 |
| ·功能磁共振成像分析 | 第38-48页 |
| ·统计参数图(SPM)：具体分析程序 | 第38-46页 |
| ·fMRI数据处理结果 | 第46-48页 |
| ·脑电图分析 | 第48-51页 |
| ·图像融合分析 | 第51-57页 |
| ·数据处理流程说明 | 第51-55页 |
| ·融合结果分析 | 第55-57页 |
| ·仿真结果分析 | 第57-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-63页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 详细摘要 | 第68-76页 |