首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

蚁群算法在车辆路径问题中的应用

摘要第1-8页
Abstract第8-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·引言第11页
   ·课题来源及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文主要工作第14-15页
   ·论文结构安排第15-16页
第2章 改进节约蚁群算法求解车辆路径问题第16-31页
   ·引言第16页
   ·车辆路径问题第16-17页
   ·节约蚁群算法第17-19页
   ·改进节约蚁群算法第19-23页
     ·节约蚁群算法改进思路第19-20页
     ·扰动策略第20-21页
     ·吸引力因子局部搜索第21-22页
     ·改进节约蚁群算法步骤第22-23页
   ·实验结果及分析第23-29页
   ·小结第29-31页
第3章 分解改进节约蚁群算法求解大规模车辆路径问题第31-42页
   ·引言第31页
   ·分解节约蚁群算法第31-35页
     ·问题分解第31-34页
     ·子问题求解第34页
     ·扰动策略第34页
     ·分解改进节约蚁群算法步骤第34-35页
   ·实验结果与分析第35-41页
   ·小结第41-42页
第4章 混合蚁群算法求解多仓库车辆路径问题第42-51页
   ·引言第42页
   ·多仓库车辆路径问题第42-44页
   ·混合蚁群算法第44-49页
     ·并行蚁群系统第44-46页
     ·禁忌搜索第46-49页
   ·实验结果及分析第49页
   ·小结第49-51页
总结与展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:基于PCI总线的四通道超声波发射和接收系统的研究
下一篇:基于STM32的变电站巡检机器人运动控制系统设计与实现