| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题研究背景 | 第12页 |
| ·课题研究意义 | 第12-14页 |
| ·复杂脑网络概述 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
| ·论文的研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 复杂网络及其稳定性理论 | 第19-28页 |
| ·复杂网络理论及其模型 | 第19-24页 |
| ·复杂网络的统计特性 | 第20-22页 |
| ·复杂网络的拓扑结构 | 第22-24页 |
| ·复杂网络稳定性理论 | 第24-27页 |
| ·抗毁性及容错性 | 第25-26页 |
| ·相继故障 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于N-BACK范式的脑功能网络建模及分析 | 第28-38页 |
| ·N-back范式认知实验 | 第28-30页 |
| ·实验内容及设计 | 第28-29页 |
| ·基于E-prime环境的设计过程 | 第29-30页 |
| ·实验工具及参数 | 第30页 |
| ·功能磁共振数据分析方法 | 第30-33页 |
| ·数据预处理方法 | 第30-31页 |
| ·数据后处理方法 | 第31-33页 |
| ·脑功能网络建模及分析 | 第33-37页 |
| ·脑功能网络建模 | 第33-34页 |
| ·脑功能网络统计特性分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于动力学参数的脑功能网络稳定性分析 | 第38-48页 |
| ·复杂网络稳定性评价指标 | 第38-40页 |
| ·脑功能网络抗毁性分析 | 第40-43页 |
| ·基于节点攻击策略的抗毁性研究 | 第40-42页 |
| ·基于结构参数的脑功能网络抗毁性分析 | 第42-43页 |
| ·脑功能网络相继故障分析 | 第43-47页 |
| ·脑区负载效应与相继故障 | 第43-44页 |
| ·脑功能网络相继故障实验及分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于社团结构的脑功能网络稳定性分析 | 第48-59页 |
| ·背景介绍 | 第48页 |
| ·社团结构与脑功能网络 | 第48-50页 |
| ·社团结构模块度指标 | 第48-49页 |
| ·社团结构的划分算法 | 第49-50页 |
| ·脑功能网络社团结构探究及稳定性分析 | 第50-58页 |
| ·脑功能网络的社团结构 | 第50-52页 |
| ·脑功能网络的社团结构鲁棒性 | 第52-54页 |
| ·基于社团结构鲁棒性的脑功能网络相继故障分析 | 第54-57页 |
| ·基于社团结构鲁棒性的脑功能网络抗毁性分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 总结 | 第59-60页 |
| 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第66页 |