| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目次 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·医用内窥镜发展概述 | 第11-15页 |
| ·医用电子内窥镜动态光谱成像技术概述 | 第15-18页 |
| ·课题研究内容及论文结构 | 第18-20页 |
| 2 高清晰医用电子内窥镜图像工作站 | 第20-30页 |
| ·图像的采集及重建 | 第21-25页 |
| ·图像数据的采集 | 第21-22页 |
| ·图像的重建 | 第22-24页 |
| ·软件界面设计 | 第24-25页 |
| ·图像处理算法研究 | 第25-29页 |
| ·对比度增强算法的研究 | 第25-26页 |
| ·白平衡算法的研究 | 第26-27页 |
| ·测光模式算法的研究 | 第27-28页 |
| ·轮廓强调算法的研究 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 高清晰医用电子内窥镜实时颜色校正算法研究 | 第30-43页 |
| ·颜色校正算法概述 | 第31-33页 |
| ·基于YUV颜色空间的四邻域多项式回归的颜色校正算法原理 | 第33-35页 |
| ·颜色校正算法实现 | 第35-39页 |
| ·算法模型 | 第35-36页 |
| ·算法具体实现 | 第36-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 电子内窥镜动态光谱成像技术研究 | 第43-52页 |
| ·电子内窥镜动态光谱成像技术概述 | 第43-45页 |
| ·FICE技术原理 | 第45-46页 |
| ·FICE技术具体实现 | 第46-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 5 对FICE十组常用波长增强血管对比度效果的客观评价 | 第52-67页 |
| ·目前的评价方法概述 | 第53-55页 |
| ·客观评价算法 | 第55-66页 |
| ·血管区域识别算法 | 第55-63页 |
| ·最大类间方差法(OTSU法)的基本原理 | 第56-58页 |
| ·基于亮度对比度的全局OTSU法的血管识别算法 | 第58-59页 |
| ·基于亮度对比度的分块OTSU法的血管识别 | 第59-60页 |
| ·基于亮度对比度的全局改进OTSU法的血管识别算法 | 第60-63页 |
| ·血管区域对比度统计分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者简历 | 第72页 |
