基于DNA的人工免疫算法及应用研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 常用符号列表 | 第12-15页 |
| 目录 | 第15-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·人工免疫算法 | 第19-24页 |
| ·人工免疫算法的发展概述 | 第19-21页 |
| ·人工免疫生物学基础 | 第21-24页 |
| ·人工免疫算法的基本步骤 | 第24页 |
| ·PID控制器参数优化整定 | 第24-27页 |
| ·本文主要研究内容 | 第27-30页 |
| 第2章 基于DNA的基本人工免疫算法 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·基于DNA的基本人工免疫算法 | 第31-42页 |
| ·编码和解码方式 | 第31-32页 |
| ·交叉操作 | 第32-35页 |
| ·变异操作 | 第35-38页 |
| ·基于DNA的人工免疫算法实现步骤 | 第38-39页 |
| ·测试函数寻优 | 第39-41页 |
| ·测试结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 基于码权重伪矢量距人工免疫算法 | 第44-60页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·基于DNA编码方式的抗体浓度计量机制 | 第45-49页 |
| ·抗体浓度定义 | 第45页 |
| ·抗体相似度矩阵 | 第45页 |
| ·基于信息熵的浓度计量机制 | 第45-47页 |
| ·基于码权重浓度计量机制 | 第47-48页 |
| ·基于伪矢量距的浓度计量机制 | 第48-49页 |
| ·基于码权重伪矢量距人工免疫算法 | 第49-57页 |
| ·浓度计量机制 | 第49-50页 |
| ·算法实现步骤 | 第50页 |
| ·测试函数寻优 | 第50-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-57页 |
| ·伺服系统PID控制器参数的优化整定 | 第57-59页 |
| ·问题描述 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 基于多样性评价的双抗体群人工免疫算法 | 第60-76页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·基于多样性评价的双抗体群人工免疫算法 | 第61-70页 |
| ·编码方式 | 第61页 |
| ·适应度值计算 | 第61-62页 |
| ·交叉操作 | 第62-63页 |
| ·变异操作 | 第63-64页 |
| ·选择操作 | 第64页 |
| ·记忆单元更新 | 第64-66页 |
| ·算法实现步骤 | 第66-67页 |
| ·测试函数寻优 | 第67-69页 |
| ·实验结果分析 | 第69-70页 |
| ·电动汽车ABS系统PID控制器参数整定 | 第70-74页 |
| ·电动汽车ABS系统 | 第70-73页 |
| ·仿真实验结果 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·全文工作总结 | 第76-77页 |
| ·研究展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-86页 |
| 作者在读硕士期间取得的科研成果 | 第86-88页 |
| 作者在读硕士学位期间参加的科研项目 | 第88-90页 |
| 作者简介 | 第90页 |
| 导师简介 | 第90页 |
