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基于稀疏分解的时频近场复杂源定位方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·近场源定位研究背景及意义第11-12页
   ·近场源定位的国内外研究现状第12-15页
   ·本文研究内容及主要安排第15-17页
第2章 相关基础理论第17-27页
   ·稀疏分解第17-21页
     ·稀疏基第17-18页
     ·稀疏重构算法第18-21页
   ·时频分析第21-25页
     ·时频分布的概念第21-22页
     ·魏格纳分布及其交叉项第22-24页
     ·非平稳信号时频分布的稀疏性第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第3章 基于传感器阵列的近场源定位方法第27-39页
   ·近场源定位观测模型第27-30页
   ·近场源定位的方法第30-33页
     ·极值搜索类方法(2-D MUSIC 算法)第30-31页
     ·空间旋转不变法(ESPRIT)第31-33页
   ·性能分析方法第33-35页
     ·均方根误差(RMSE)第34页
     ·克拉美罗界(CRB)第34-35页
   ·仿真实验及分析第35-37页
   ·本章小结第37-39页
第4章 基于空间稀疏的近场源定位方法第39-57页
   ·基于 OMP 算法的近场源定位方法第40-46页
     ·基于 OMP 算法定位算法第40-42页
     ·基于 OMP 算法的改进近场源定位方法第42-44页
     ·仿真对比及分析第44-46页
   ·基于 IHT 算法的近场源定位方法第46-56页
     ·信号稀疏定位模型第46-53页
     ·基于 IHT 的近场源定位方法第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 基于稀疏分解的近场复杂源时频定位方法第57-71页
   ·近场源信号的稀疏时频定位模型第57-61页
     ·信号的时频定位模型第57-60页
     ·信号的时频稀疏定位模型第60-61页
   ·基于稀疏分解的的时频近场信源定位方法第61-65页
     ·调频参数估计方法第61-63页
     ·稀疏时频近场源定位方法第63-64页
     ·仿真分析参数估计结果第64-65页
   ·改进的稀疏时频定位方法第65-69页
     ·调频参数估计算法第65-66页
     ·改进的稀疏时频定位算法第66-67页
     ·仿真实验及分析第67-69页
   ·本章小结第69-71页
第6章 全文总结第71-73页
   ·主要研究工作第71页
   ·待解决的问题第71-73页
参考文献第73-79页
导师及作者简介第79页
在校期间所取得的科研成果第79-81页
致谢第81页

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