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基于图聚类的第四方物流系统中若干问题的研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第一章 引言第11-16页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究现状第12-13页
   ·研究意义第13-14页
   ·本文创新点与结构框架第14-16页
第二章 相关研究工作第16-23页
   ·图聚类第16-19页
     ·基于图的聚类第16-18页
     ·层次图聚类第18-19页
   ·粒子群算法第19-21页
     ·粒子群算法原理第19-20页
     ·粒子群算法流程第20-21页
   ·遗传算法第21-23页
     ·遗传算法原理第21-22页
     ·遗传算法流程第22-23页
第三章 第四方物流相关问题第23-31页
   ·第四方物流第23-24页
     ·第四方物流的概念第23页
     ·第四方物流与第三方物流的区别第23页
     ·我国第四方物流的发展思路第23-24页
   ·物流联盟第24-26页
     ·构建物流联盟的必要性第24页
     ·物流联盟的概念第24-25页
     ·物流联盟的运作模式第25页
     ·物流联盟合作伙伴的选择第25-26页
   ·物流中心选址第26-31页
     ·物流配送中心的功能第26-27页
     ·物流配送中心的分类第27页
     ·物流配送中心选址问题介绍第27-28页
     ·物流配送中心选址问题的分类第28页
     ·物流配送中心选址问题的常用解决方法第28-29页
     ·影响物流配送中心选址的因素与选址原则第29-31页
第四章 物流联盟问题第31-40页
   ·问题描述第31页
   ·问题形式化第31-33页
     ·变量说明第31-32页
     ·目标函数第32页
     ·约束条件第32-33页
   ·物流联盟问题求解过程第33-36页
     ·求解过程第33-35页
     ·算法复杂度分析第35-36页
   ·实验过程与结果分析第36-40页
     ·数据生成方法第36-38页
     ·参数设置第38页
     ·实验结果分析第38-40页
第五章 物流中心选址问题第40-52页
   ·问题描述第40页
   ·问题形式化第40-45页
     ·变量说明第42-43页
     ·目标函数第43-44页
     ·约束条件第44-45页
   ·物流中心选址问题求解过程第45-48页
     ·改进遗传-层次聚类的三层同步进化模型第45-47页
     ·基于改进遗传-图聚类的物流选址问题求解过程第47-48页
   ·实验过程与求解分析第48-52页
     ·实验平台介绍第48-49页
     ·实验数据及生成方法第49-50页
     ·实验结果及对比分析第50-52页
第六章 结论与展望第52-53页
   ·结论第52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-59页
攻读硕士学位期间的主要工作第59页

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