视频中车辆跟踪抗遮挡算法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究目的 | 第9页 |
| ·课题研究意义 | 第9-10页 |
| ·视频监控中车辆遮挡问题的分析和研究现状 | 第10-12页 |
| ·运动目标检测与跟踪研究现状 | 第10-11页 |
| ·车辆遮挡问题的分析 | 第11页 |
| ·解决遮挡问题的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作及创新点 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容和框架 | 第12-13页 |
| ·本文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 视频中运动车辆检测及预处理方法研究 | 第14-26页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·视频检测技术简述 | 第15-18页 |
| ·光流法 | 第15页 |
| ·帧间差分法 | 第15-17页 |
| ·帧间差分法介绍 | 第15-16页 |
| ·实验结果及分析 | 第16-17页 |
| ·背景差分法 | 第17-18页 |
| ·背景构建及更新 | 第18-24页 |
| ·混合高斯背景模型 10 | 第18-24页 |
| ·经典高斯模型模型 | 第19-20页 |
| ·改进混合高斯模型构建背景 | 第20-22页 |
| ·实时背景更新 | 第22-23页 |
| ·OTSU 局部递归分割 | 第23-24页 |
| ·背景构建与车辆检测实验 | 第24-25页 |
| ·实验效果 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 车辆跟踪遮挡分割问题研究 | 第26-33页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·车辆遮挡检测算法简述 | 第27-28页 |
| ·本文车辆遮挡检测与分割流程 | 第28-32页 |
| ·像素统计与特征模型结合的车辆遮挡检测算法 | 第29-31页 |
| ·实验效果 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 车辆间遮挡的跟踪算法 | 第33-38页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·抗遮挡的跟踪算法简述 | 第33页 |
| ·基于当前统计模型的三帧预测法 | 第33-36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第五章 总结与展望 | 第38-40页 |
| ·工作总结 | 第38-39页 |
| ·展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
