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全数字接收机中载波同步技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第1章 绪论第14-25页
   ·引言第14-16页
   ·课题的研究目的及意义第16-18页
   ·载波同步技术分类第18-19页
   ·课题的研究现状与发展趋势第19-22页
   ·论文的内容安排第22-25页
第2章 多进制正交幅度调制技术第25-36页
   ·多进制数字调制第25-26页
   ·正交振幅调制(QAM)第26-34页
     ·正交振幅调制信号第26-27页
     ·QAM 调制信号的主要参数和平均功率第27-30页
     ·QAM 调制信号星座图第30-34页
   ·本章小结第34-36页
第3章 全数字接收机的解调方案及相关理论第36-45页
   ·数字接收机的解调方案第36-38页
     ·传统数字接收机第36页
     ·全数字接收机第36-38页
   ·信号采样理论第38-40页
     ·Nyquist 采样定理第38-39页
     ·带通采样定理第39-40页
   ·多速率信号处理技术第40-44页
     ·整数倍抽取理论第40-42页
     ·整数倍内插理论第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 载波频偏算法第45-56页
   ·信号参量估计第45-46页
     ·无偏性第45页
     ·一致性第45-46页
     ·充分性第46页
     ·有效性第46页
   ·克拉美-罗限 (Cramer-Rao Bound,CRB)第46-48页
     ·修正的克拉美-罗限(MCRB)第46-47页
     ·渐近克拉美-罗限(ACRB)第47-48页
   ·载波频偏估计算法第48-55页
     ·频偏估计算法 1—TD 算法第48-50页
     ·频偏估计算法 2—CS 算法第50-51页
     ·频偏估计算法 3—EC 算法第51-52页
     ·三种频偏估计算法比较第52-54页
     ·一种新的频偏估计算法—EC_TD 算法第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 载波相位估计算法第56-71页
   ·传统的载波相位估计算法第57-58页
     ·ML 估计器第57页
     ·基于最大似然估计的 DD 估计器[3][4]第57页
     ·PL(Power-Law)估计器第57-58页
   ·高阶统计(HOS)的盲载波相位估计算法第58-59页
   ·八阶统计量(EOS)的盲载波相位估计算法第59-60页
   ·十六阶统计量(SOS)的盲载波相位估计算法第60-63页
   ·三种盲载波相位估计算法的性能分析第63-65页
     ·HOS 算法的渐进均方误差性能分析第63-64页
     ·EOS 算法的渐进均方误差性能分析第64-65页
   ·三种盲载波相位估计算法的仿真结果分析第65-68页
   ·仿真结果分析第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第6章 总结与展望第71-74页
   ·本文工作总结第71-72页
   ·对未来的展望第72-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-84页
附录第84页

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