| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·本文的特色 | 第20-21页 |
| ·章节安排 | 第21-22页 |
| 第二章 仿分子动力学数据聚类法 | 第22-65页 |
| ·引言 | 第22-24页 |
| ·仿分子动力学数据聚类法 | 第24-33页 |
| ·合力的定义 | 第24-27页 |
| ·在迭代空间中将数据点移动到它的新位置 | 第27-30页 |
| ·获得数据簇 | 第30-33页 |
| ·相关实验及应用 | 第33-64页 |
| ·三个重要参数(r,Effect and noise_sensitive)的实验讨论 | 第47-59页 |
| ·仿分子动力学数据聚类法在基因表达数据上的应用 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第三章 改进的基于核密度估计的数据分类算法 | 第65-83页 |
| ·引言 | 第65-67页 |
| ·原有判别规则存在的问题 | 第67-69页 |
| ·对原有判别规则的改进 | 第69-76页 |
| ·解决不平衡类问题的意义 | 第69-70页 |
| ·改进方法 | 第70-76页 |
| ·模拟实验 | 第76-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第四章 椭球-平面分类法 | 第83-104页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·相关术语 | 第83-85页 |
| ·椭球-平面分类法 | 第85-98页 |
| ·在样本集上产生片集(第一阶段) | 第85-88页 |
| ·在片集上获得椭球分类参考面和平面分类参考面(第二阶段) | 第88-98页 |
| ·获得椭球分类参考面 | 第88-93页 |
| ·获得平面分类参考面 | 第93-95页 |
| ·分类判决 | 第95页 |
| ·误判概率上界分析 | 第95-98页 |
| ·实验 | 第98-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-116页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第116页 |