| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·BP 算法的研究现状 | 第9-11页 |
| ·GPU 通用计算的发展 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第12-15页 |
| 2 BP 算法的原理及应用 | 第15-38页 |
| ·BP 算法的基本原理 | 第15-21页 |
| ·BP 算法在 LDPC 中的应用 | 第21-27页 |
| ·BP 算法在 CS 中的应用 | 第27-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 3 BP 算法的 GPU 实现原理 | 第38-45页 |
| ·基于 CUDA 的 GPU 通用计算 | 第38-41页 |
| ·LDPC 中 BP 算法的 GPU 实现 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 4 CS 中 BP 算法的 GPU 实现 | 第45-59页 |
| ·CS 测量和恢复的 GPU 实现流程 | 第45-47页 |
| ·GPU 并行实现一帧数据的测量 | 第47-48页 |
| ·GPU 并行实现原始数据恢复 | 第48-54页 |
| ·GPU 实现 BP 算法的性能 | 第54-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |