| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景与意义 | 第9页 |
| ·设备智能诊断的研究现状 | 第9-11页 |
| ·物联网技术介绍 | 第11-12页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 选煤厂设备故障诊断研究 | 第14-30页 |
| ·基于振动信号的故障诊断方法研究 | 第14-21页 |
| ·双齿辊破碎机故障诊断研究 | 第21-27页 |
| ·沉降式离心机故障诊断研究 | 第27-30页 |
| 3 智能诊断方法的基本理论 | 第30-39页 |
| ·专家系统 | 第30-32页 |
| ·决策树 | 第32-34页 |
| ·人工神经网络 | 第34-39页 |
| 4 系统的整体设计方案 | 第39-49页 |
| ·系统硬件介绍 | 第39-42页 |
| ·系统软件介绍 | 第42-44页 |
| ·LABVIEW 介绍 | 第44-46页 |
| ·故障诊断模块整体结构 | 第46-49页 |
| 5 基于神经网络的转子故障诊断专家系统 | 第49-62页 |
| ·神经网络与专家系统结合在故障诊断中的应用 | 第49-51页 |
| ·神经网络专家系统的设计 | 第51-55页 |
| ·基于 LABVIEW 转子故障神经网络专家系统的实现 | 第55-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 在攻读硕士期间发表的论文 | 第67页 |