基于DVR的智能视频监控系统的软件设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题研究工作与创新点 | 第12-14页 |
| 第二章 图像预处理 | 第14-28页 |
| ·图像灰度化 | 第14-16页 |
| ·图像噪声处理 | 第16-19页 |
| ·均值滤波 | 第17-18页 |
| ·中值滤波 | 第18-19页 |
| ·图像二值化处理 | 第19-22页 |
| ·阈值分割理论基础 | 第20-21页 |
| ·最大类间差分法 | 第21-22页 |
| ·图像形态学滤波 | 第22-27页 |
| ·膨胀 | 第23-24页 |
| ·腐蚀 | 第24-26页 |
| ·开运算 | 第26页 |
| ·闭运算 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第28-37页 |
| ·目标检测算法概述 | 第28-30页 |
| ·光流法 | 第28-29页 |
| ·帧差法 | 第29页 |
| ·背景差分法 | 第29-30页 |
| ·背景更新及建立 | 第30-36页 |
| ·初始背景的建立 | 第31页 |
| ·surendra背景更新算法 | 第31-33页 |
| ·改进的surendra背景更新算法 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 运动目标跟踪 | 第37-48页 |
| ·运动目标几何特征 | 第37-38页 |
| ·利用团块模型进行目标跟踪 | 第38-39页 |
| ·基于团块和卡尔曼滤波的目标跟踪 | 第39-45页 |
| ·卡尔曼滤波器基础 | 第39-41页 |
| ·基于团块和卡尔曼滤波的目标跟踪 | 第41-45页 |
| ·特征值计算模块 | 第42页 |
| ·运动模型建立模块 | 第42-44页 |
| ·目标匹配模块 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 软件功能及算法实现 | 第48-67页 |
| ·DS-8016HS简介 | 第48-49页 |
| ·设备概述 | 第48-49页 |
| ·详细参数 | 第49页 |
| ·软件平台流程图 | 第49-53页 |
| ·异常行为检测算法 | 第53-55页 |
| ·入侵禁区检测 | 第53-54页 |
| ·翻窗检测 | 第54-55页 |
| ·聚集行为检测 | 第55页 |
| ·系统软件界面 | 第55-58页 |
| ·实验及结果分析 | 第58-66页 |
| ·测试环境 | 第58页 |
| ·系统要求及考核指标 | 第58-59页 |
| ·实验结果演示 | 第59-65页 |
| ·入侵禁区检测 | 第59-62页 |
| ·翻窗检测 | 第62-63页 |
| ·聚集行为检测 | 第63-65页 |
| ·系统性能分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·工作总结 | 第67-68页 |
| ·下一步工作展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第73页 |
