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压缩感知理论在超宽带系统中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本文主要工作和内容安排第12-15页
第二章 压缩感知基本理论及小波基本理论第15-30页
   ·压缩感知基本理论第15-24页
     ·引言第15-17页
     ·信号的稀疏表示第17-19页
     ·信号的投影观测第19-21页
     ·信号重构第21-22页
     ·CS理论的初步仿真实验第22-24页
   ·小波基本理论第24-29页
     ·从傅立叶变换到小波变换第24-27页
       ·傅立叶变换第24-25页
       ·短时傅立叶变换第25页
       ·小波变换第25-27页
     ·连续小波变换第27-28页
     ·离散小波变换第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于压缩感知的超宽带阵列信号处理第30-46页
   ·引言第30页
   ·基于CS理论的瞬态UWB阵列信号处理方案第30-35页
     ·稀疏基函数的选取第31-32页
     ·投影测量矩阵的构造第32-33页
     ·重构算法的研究第33-35页
   ·基于CS理论的UWB信号处理方案的应用第35-44页
     ·瞬态UWB阵列信号介绍第35-38页
     ·数值仿真结果第38-42页
       ·线形阵列天线接收信号的CS处理结果第38-40页
       ·圆形阵列天线接收信号的CS处理结果第40-42页
     ·结果分析与讨论第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第四章 基于CS理论的UWB信号处理方案的改进第46-61页
   ·引言第46页
   ·稀疏基函数的优化选择第46-54页
     ·小波母函数的选择第46-49页
     ·小波分解级数的确定第49-51页
     ·数值仿真结果及分析第51-54页
   ·改进的UWB信号处理方案第54-59页
     ·改进的方案对UWB阵列信号的处理结果第54-58页
       ·对线形阵列天线接收信号的处理结果第54-56页
       ·对圆形阵列天线接收信号的处理结果第56-58页
     ·结果分析与讨论第58-59页
   ·本章小结第59-61页
第五章 结束语第61-63页
   ·工作总结第61-62页
   ·未来工作展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
攻硕期间取得的研究成果第68页

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