基于粗糙集理论的基因选择方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·基因表达谱数据 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·粗糙集理论研究现状 | 第13-15页 |
| ·特征基因选择研究现状 | 第15页 |
| ·特征选择面临的问题 | 第15-16页 |
| ·主要内容和工作 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 粗糙集理论和特征基因选择概述 | 第18-31页 |
| ·粗糙集基本理论 | 第18-22页 |
| ·知识表达 | 第18-19页 |
| ·信息系统 | 第19页 |
| ·不可分辨关系 | 第19-20页 |
| ·上近似、下近似及边界 | 第20-21页 |
| ·近似精度 | 第21页 |
| ·属性重要性和属性依赖性 | 第21-22页 |
| ·知识约简与核 | 第22页 |
| ·特征基因选择概述 | 第22-29页 |
| ·数据预处理 | 第22-23页 |
| ·特征提取技术 | 第23-25页 |
| ·性能指标 | 第25-26页 |
| ·常用的基因分类算法 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于MDA-RS算法的特征基因选取方法 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·属性最大依赖度算法 | 第31-34页 |
| ·相关理论 | 第31-32页 |
| ·属性依赖度 | 第32-33页 |
| ·属性最大依赖度算法(MDA-RS) | 第33-34页 |
| ·基于MDA-RS的特征基因选择 | 第34-35页 |
| ·实验与结果分析 | 第35-40页 |
| ·实验数据描述 | 第35-36页 |
| ·实验步骤 | 第36-38页 |
| ·结果与分析 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于粗糙遗传算法的特征基因选择 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·基于粗糙遗传算法的特征基因选择 | 第42-48页 |
| ·遗传算法基本理论 | 第42-44页 |
| ·粗糙集相关理论 | 第44-45页 |
| ·粗糙遗传算法具体实现 | 第45-47页 |
| ·基因选择算法描述 | 第47-48页 |
| ·实验及结果分析 | 第48-52页 |
| ·实验数据描述 | 第48页 |
| ·实验参数设置 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·对比实验 | 第50-51页 |
| ·算法收敛性分析 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第60-61页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的科研项目 | 第61页 |
