基于粗糙自适应遗传算法的图像恢复方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11页 |
| ·图像恢复技术研究现状 | 第11-14页 |
| ·主要研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文的结构 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第2章 图像恢复技术概述 | 第17-27页 |
| ·图像恢复的概念及其退化模型 | 第17-18页 |
| ·图像恢复概述 | 第17页 |
| ·图像恢复技术的退化模型 | 第17-18页 |
| ·数字图像恢复技术的分类 | 第18-22页 |
| ·基于经典操作的图像恢复方法 | 第18-20页 |
| ·基于高级技术的图像恢复方法 | 第20-22页 |
| ·数字图像恢复操作的应用 | 第22-23页 |
| ·在深海探测领域天文成像应用领域 | 第23页 |
| ·在医学领域 | 第23页 |
| ·在安全领域 | 第23页 |
| ·在科研及教育领域 | 第23页 |
| ·现有恢复方法及其存在的问题 | 第23-24页 |
| ·经典复原技术 | 第24页 |
| ·高级复原技术 | 第24页 |
| ·混合复原技术 | 第24页 |
| ·图像恢复技术的评价标准 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第3章 粗糙自适应遗传算法(RAGA) | 第27-36页 |
| ·遗传算法的概述 | 第27-32页 |
| ·遗传算法的基本概述 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的基本过程 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的基本特征 | 第29-31页 |
| ·传统搜索方法与遗传算法的比较 | 第31-32页 |
| ·粗糙自适应遗传算法概述 | 第32-35页 |
| ·粗糙自适应遗传算法相对于遗传算法的改进之处 | 第32-33页 |
| ·粗糙自适应模型 | 第33-34页 |
| ·RAGA 的算法描述 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 RAGA 在运动模糊图像恢复中的应用 | 第36-43页 |
| ·遗传算法应用中的问题概述 | 第36-37页 |
| ·RAGA 在运动模糊图像的恢复算法研究 | 第37-40页 |
| ·算法的基本思想 | 第37-39页 |
| ·算法描述 | 第39-40页 |
| ·实验与结果分析 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第5章 RAGA 在椒盐噪化图像恢复中的应用 | 第43-49页 |
| ·椒盐噪化图像恢复的退化模型 | 第43-44页 |
| ·RAGA 在椒盐噪化图像中的应用 | 第44-46页 |
| ·算法的基本思想 | 第44-45页 |
| ·算法描述 | 第45-46页 |
| ·实验与结果分析 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第56-57页 |
