基于视频的肢体定位与手势动作识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·国内外相关的研究现状以及研究趋势 | 第14-19页 |
| ·人体动作行为识别的相关方法及研究进展 | 第15-17页 |
| ·肢体定位算法的相关方法及研究进展 | 第17-19页 |
| ·人体运动分析及肢体定位目前存在的主要的问题 | 第19-20页 |
| ·本文章节安排 | 第20-21页 |
| 第2章 运动目标检测与分割 | 第21-31页 |
| ·背景差法 | 第21-23页 |
| ·帧差法 | 第23-25页 |
| ·光流法 | 第25-27页 |
| ·自适应的混合高斯模型 | 第27-29页 |
| ·单高斯背景分布模型 | 第27-28页 |
| ·多高斯背景分布模型 | 第28-29页 |
| ·实验结果 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 人头定位及检测 | 第31-40页 |
| ·人体头部定位的方法简介 | 第31-32页 |
| ·人头的特点及粗定位 | 第32-34页 |
| ·基于 Hough 变换的人头检测 | 第34-37页 |
| ·Hough 检测原理 | 第34-36页 |
| ·Hough 圆检测原理 | 第36-37页 |
| ·人头检测实验及其分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 人体肢体定位及跟踪 | 第40-54页 |
| ·人体动作识别模型的表示 | 第40-42页 |
| ·肢体定位 | 第42-45页 |
| ·肩节点的定位 | 第45-47页 |
| ·运动跟踪 | 第47-51页 |
| ·卡尔曼滤波器的原理 | 第47-50页 |
| ·人体跟踪方法的实现 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于 SVM 的手势动作识别 | 第54-59页 |
| ·支持向量机简介 | 第54-56页 |
| ·手势动作的识别算法 | 第56-58页 |
| ·实验分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第67-68页 |
