基于量子粒子群优化算法的排课系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1 引言 | 第9-12页 |
| ·排课管理系统的研究背景 | 第9页 |
| ·国内外动态及发展现状 | 第9-10页 |
| ·论文预期成果的理论意义 | 第10页 |
| ·论文的章节安排 | 第10-12页 |
| 2 课程排课问题分析 | 第12-19页 |
| ·课程排课问题概述 | 第12-13页 |
| ·高校排课主要考虑的问题 | 第13-14页 |
| ·高校课程设置过程的约束条件 | 第14-15页 |
| ·求解目标 | 第15-16页 |
| ·排课问题的数学模型 | 第16-18页 |
| ·排课问题的约束条件 | 第16-18页 |
| ·高校课表排课问题的多目标优化数学模型 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 系统优化目标及需求分析 | 第19-33页 |
| ·系统目标优化 | 第19页 |
| ·自动排课系统的需求分析 | 第19-20页 |
| ·自动排课系统的功能需求 | 第19页 |
| ·系统的性能需求 | 第19-20页 |
| ·安全性需求 | 第20页 |
| ·改进的量子粒子群优化算法以及在排课系统中的应用 | 第20-22页 |
| ·基于改进的量子粒子群优化算法的时间安排算法 | 第22-30页 |
| ·量子粒子群算法的“早熟”判断方法 | 第23页 |
| ·适应度函数 | 第23-26页 |
| ·量子粒子优化算法中的选择算子的设计 | 第26-27页 |
| ·量子粒子优化算法中的交叉算子的设计 | 第27页 |
| ·量子粒子优化算法中的变异算子的设计 | 第27-28页 |
| ·量子粒子群算法的耗散结构 | 第28页 |
| ·量子粒子群优化算法的结束条件 | 第28-29页 |
| ·混合量子粒子群算法的实现 | 第29页 |
| ·量子粒子群优化算法引入参数变量 | 第29-30页 |
| ·排课系统算法 | 第30-32页 |
| ·排课难度量化 | 第30-31页 |
| ·编码设计 | 第31页 |
| ·两个时间安排的冲突判断 | 第31-32页 |
| ·初始种群生成算法 | 第32页 |
| ·教室安排算法 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 排课系统设计 | 第33-47页 |
| ·排课系统需求分析 | 第33页 |
| ·选择VC++6.0作为开发工具 | 第33页 |
| ·自动排课系统建模设计 | 第33-34页 |
| ·数据库设计 | 第34-37页 |
| ·数据库系统设计的原则 | 第34页 |
| ·排课管理系统的概念模型结构设计 | 第34页 |
| ·自动系统的逻辑结构模型设计 | 第34页 |
| ·排课系统的数据库结构 | 第34-37页 |
| ·自动排课系统的总体设计 | 第37-39页 |
| ·系统体系结构 | 第37-38页 |
| ·系统主要功能模块 | 第38-39页 |
| ·排课系统功能模块 | 第39-45页 |
| ·课表安排管理模块 | 第39-40页 |
| ·课程设置模块 | 第40页 |
| ·自动排课模块 | 第40-44页 |
| ·课表查询模块 | 第44-45页 |
| ·课表打印模块 | 第45页 |
| ·系统维护模块 | 第45页 |
| ·排课问题的E-R图 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 高校教务排课管理系统的应用分析 | 第47-60页 |
| ·系统实现 | 第47-51页 |
| ·环境要求 | 第47页 |
| ·系统实现方法 | 第47-48页 |
| ·系统的主要界面 | 第48-51页 |
| ·实例求解 | 第51-59页 |
| ·实例及测试方法 | 第51页 |
| ·运行参数 | 第51-52页 |
| ·测试结果 | 第52页 |
| ·系统测试的部分代码 | 第52-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
