基于最小二乘拟合的数值分析方法在织物染色配色中的应用研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第6-7页 |
| ·计算机配色技术国内外研究动态 | 第7-9页 |
| ·国外研究动态 | 第7-8页 |
| ·国内研究动态 | 第8-9页 |
| ·织物染色配色发展历程 | 第9-10页 |
| ·经验配色方法 | 第9页 |
| ·仪器配色方法 | 第9页 |
| ·计算机配色方法 | 第9-10页 |
| ·本课题研究的主要内容与创新点 | 第10-11页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第10页 |
| ·本课题研究的主要创新点 | 第10-11页 |
| 第二章 色度学及织物染色配色概述 | 第11-19页 |
| ·色度学基本原理 | 第11-15页 |
| ·颜色的三属性 | 第11-12页 |
| ·色彩的混合 | 第12-13页 |
| ·颜色立方体 | 第13-15页 |
| ·色差判断与修正 | 第15页 |
| ·配色的理论基础—Kubelka-Munk理论 | 第15-16页 |
| ·计算机配色技术 | 第16-18页 |
| ·固有配方检索法 | 第16页 |
| ·三刺激值匹配法 | 第16-17页 |
| ·全光谱配色法 | 第17页 |
| ·神经网络配色法 | 第17-18页 |
| ·数值分析法 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 数学建模理论与数值分析方法 | 第19-25页 |
| ·数学建模理论 | 第19-20页 |
| ·数学模型 | 第19-20页 |
| ·数学建模的一般步骤 | 第20页 |
| ·数据插值 | 第20-21页 |
| ·数据拟合 | 第21-23页 |
| ·多项式拟合 | 第22页 |
| ·最小二乘拟合 | 第22-23页 |
| ·数据拟合的优度 | 第23页 |
| ·Matlab仿真工具介绍 | 第23页 |
| ·非线性方程组 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 染色配色实验 | 第25-27页 |
| ·染色配色实验描述 | 第25页 |
| ·设计实验所需数据 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第五章 相同浓度染色配色数学模型 | 第27-32页 |
| ·相同浓度配色数据分析 | 第27页 |
| ·相同浓度染色配色数学模型的建立 | 第27-28页 |
| ·相同浓度染色配色模型的总结与验证 | 第28-30页 |
| ·相同浓度染色配色模型浓度求解 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第六章 不同浓度染色配色数学模型 | 第32-48页 |
| ·不同浓度配色数据分析 | 第32-34页 |
| ·不同浓度下C值与三种染料浓度的关系 | 第32页 |
| ·不同浓度下M值与三种染料浓度的关系 | 第32-33页 |
| ·不同浓度下Y值与三种染料浓度的关系 | 第33-34页 |
| ·不同浓度染色配色模型的提出 | 第34页 |
| ·不同浓度染色配色模型的求解过程 | 第34-44页 |
| ·不同浓度下C值与浓度关系配色模型的求解过程 | 第34-37页 |
| ·不同浓度下M值与浓度关系配色模型的求解过程 | 第37-41页 |
| ·不同浓度下Y值与浓度关系配色模型的求解过程 | 第41-44页 |
| ·不同浓度染色配色数学模型的确立 | 第44页 |
| ·不同浓度染色配色数学模型的检验 | 第44-46页 |
| ·不同浓度下染色配色模型对浓度的求解 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第七章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
