基于PSO的图像增强算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| ·课题背景及应用意义 | 第7-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本课题研究内容 | 第13-16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-17页 |
| 2 粒子群算法理论和改进 | 第17-29页 |
| ·粒子群算法基本理论 | 第17-22页 |
| ·粒子群算法的产生与发展 | 第18-19页 |
| ·原始粒子群算法 | 第19-21页 |
| ·原始粒子群算法的特点 | 第21页 |
| ·原始粒子群算法参数的意义 | 第21-22页 |
| ·标准粒子群算法 | 第22-26页 |
| ·算法原理 | 第22-23页 |
| ·算法流程 | 第23-24页 |
| ·算法的参数选择与分析 | 第24-26页 |
| ·一种改进的粒子群算法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 彩色图像基本理论 | 第29-36页 |
| ·颜色理论 | 第29-30页 |
| ·彩色视觉基础 | 第30-31页 |
| ·全彩色图像处理 | 第31-32页 |
| ·颜色空间 | 第32-35页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第32页 |
| ·CMY 和 CMYK 颜色空间 | 第32-34页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第34页 |
| ·LAB 颜色空间 | 第34-35页 |
| ·颜色空间选择 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于 PSO 的图像增强算法 | 第36-47页 |
| ·一种新颖的基于 PSO 的灰度图像增强算法 | 第36-38页 |
| ·彩色图像的滤波增强方法 | 第38-41页 |
| ·基于 PSO 算法的彩色图像滤波增强方法 | 第41-45页 |
| ·种群设计 | 第42页 |
| ·适应度函数 | 第42页 |
| ·算法流程 | 第42-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-48页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 A | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
