| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·研究进展 | 第13-17页 |
| ·国外环境在线监测研究进展 | 第13-14页 |
| ·国内环境在线监测研究进展 | 第14-15页 |
| ·国内外环境在线监测数据预测技术研究进展 | 第15-17页 |
| ·研究内容与方法 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究方法 | 第18页 |
| ·研究目的与意义 | 第18页 |
| ·本论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 系统介绍及数据分析 | 第20-40页 |
| ·系统介绍 | 第20-26页 |
| ·系统整体概括 | 第20页 |
| ·系统总体结构 | 第20-21页 |
| ·系统功能介绍 | 第21-26页 |
| ·数据来源 | 第26页 |
| ·数据预处理 | 第26页 |
| ·实时数据状况分析 | 第26-34页 |
| ·不同废水企业2011年排放的水质水量分析 | 第27-31页 |
| ·同一企业不同年份排放的废水水质水量分析 | 第31-34页 |
| ·水质与水量的相关性分析 | 第34-37页 |
| ·同一废水企业水质与水量的多元回归分析 | 第37-40页 |
| 第三章 基于灰色模型对山东省废水水质水量的预测 | 第40-52页 |
| ·灰色理论介绍 | 第40页 |
| ·灰色预测模型建模原理 | 第40-42页 |
| ·利用模型之前的日数据分析 | 第42-46页 |
| ·COD浓度的日变化序列 | 第42-43页 |
| ·NH_3-N浓度的日变化序列 | 第43-45页 |
| ·废水排放量的日变化序列 | 第45-46页 |
| ·利用模型进行实证数据预测分析 | 第46-52页 |
| ·COD浓度的预测分析 | 第46-48页 |
| ·NH_3-N浓度的预测分析 | 第48-49页 |
| ·废水排放量的预测分析 | 第49-52页 |
| 第四章 基于指数平滑技术对山东省废水水质水量的预测 | 第52-59页 |
| ·指数平滑技术介绍 | 第52-53页 |
| ·指数平滑模型 | 第53-54页 |
| ·指数平滑系数的确定 | 第54页 |
| ·实证数据预测分析 | 第54-59页 |
| ·COD浓度的预测分析 | 第55-56页 |
| ·NH_3-N浓度的预测分析 | 第56-57页 |
| ·废水排放量的预测分析 | 第57-59页 |
| 第五章 结论、建议及展望 | 第59-63页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·建议 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |