Web2.0环境下汽车制造企业客户需求知识获取研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·论文研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·客户需求研究现状 | 第13-16页 |
| ·文本挖掘研究现状 | 第16-17页 |
| ·本体论研究现状 | 第17页 |
| ·产品特征提取研究现状 | 第17-18页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| ·论文主要内容 | 第18页 |
| ·论文章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 相关理论 | 第20-27页 |
| ·基于客户身份的市场细分相关理论 | 第20-21页 |
| ·市场细分的定义 | 第20页 |
| ·市场细分的目的 | 第20-21页 |
| ·市场细分的步骤 | 第21页 |
| ·市场细分的方法 | 第21页 |
| ·信息抽取和文本挖掘的相关理论 | 第21-24页 |
| ·分词算法 | 第21-22页 |
| ·聚类算法 | 第22-23页 |
| ·主成分分析法 | 第23-24页 |
| ·本体理论 | 第24-26页 |
| ·本体的定义 | 第24-25页 |
| ·本体的构建准则 | 第25页 |
| ·本体的应用 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 面向汽车制造企业的客户需求知识获取框架 | 第27-34页 |
| ·面向汽车制造企业的客户需求知识获取需求分析 | 第27-28页 |
| ·能够分类反馈需求知识 | 第27-28页 |
| ·提供基于细分市场的市场分析 | 第28页 |
| ·进行同级车型分析 | 第28页 |
| ·引导汽车设计方案制定 | 第28页 |
| ·面向汽车制造企业的客户需求知识获取体系结构 | 第28-30页 |
| ·知识源层 | 第29-30页 |
| ·知识描述层 | 第30页 |
| ·知识获取层 | 第30页 |
| ·用户层 | 第30页 |
| ·客户需求知识获取体系功能模型 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于客户需求本体的产品特征提取 | 第34-43页 |
| ·产品特征提取模型 | 第34-35页 |
| ·客户需求本体知识库 | 第35-36页 |
| ·客户需求本体 | 第35页 |
| ·产品实例 | 第35-36页 |
| ·产品特征提取预处理阶段 | 第36-40页 |
| ·基于网络爬虫的信息抽取 | 第36-38页 |
| ·基于文本挖掘的文档除噪 | 第38-40页 |
| ·基于特征推演的特征提取阶段 | 第40-41页 |
| ·基于句型模式匹配的句法分析 | 第40-41页 |
| ·基于结构化处理的特征推演 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 基于市场细分的客户需求知识获取 | 第43-50页 |
| ·基于事前细分的客户需求知识获取 | 第43-46页 |
| ·基于客户基本信息的事前细分 | 第43-44页 |
| ·基于事前细分的需求知识获取关键技术 | 第44-46页 |
| ·基于事后细分的客户需求知识获取 | 第46-49页 |
| ·基于 PCA 的事后细分模型 | 第47页 |
| ·基于事后细分的需求知识获取关键技术 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 实验研究 | 第50-55页 |
| ·项目背景 | 第50页 |
| ·系统组成结构 | 第50-51页 |
| ·系统功能结构 | 第51-52页 |
| ·开发工具与平台 | 第52-53页 |
| ·系统实现 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第60页 |
