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跳频码序列的混沌分析与干扰研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·扩频通信系统概述第11-14页
     ·扩频通信的基本原理第12-13页
     ·扩频通信系统的组成第13页
     ·跳频通信系统第13-14页
   ·常见的跳频通信系统干扰方式第14-15页
     ·对跳频同步系统的干扰第14页
     ·对跳频信号的干扰第14-15页
   ·通信对抗干扰第15-18页
     ·通信对抗第15-16页
     ·干扰的分类第16-17页
     ·对跳频通信系统的干扰策略第17-18页
   ·本文的研究背景及章节安排第18-19页
第2章 跳频通信系统与混沌系统的概述第19-36页
   ·跳频通信系统的相关理论第19-23页
     ·跳频通信系统的工作原理第19-20页
     ·跳频通信系统的组成第20-21页
     ·跳频通信系统的数学模型第21-22页
     ·跳频通信系统的主要特点第22-23页
     ·跳频通信系统的同步方法第23页
   ·混沌概述及其应用现状第23-26页
     ·混沌的概述第23-24页
     ·混沌的应用现状第24-26页
   ·混沌的基本动力学特性第26-35页
     ·混沌与吸引子的定义第26-28页
     ·相空间的重构第28-31页
     ·混沌奇异吸引子与分形、分维第31-33页
     ·最大 Lyapunov 指数第33-35页
   ·小结第35-36页
第3章 跳频码的混沌特性分析第36-47页
   ·跳频码的概念第36页
   ·常见的跳频码的混沌特性第36-38页
   ·跳频电台的跳频码混沌特性第38-40页
     ·奇异吸引子和分形维第38-39页
     ·最大 Lyapunov 指数第39-40页
   ·捷变频雷达的跳频码混沌特性第40-42页
     ·奇异吸引子和分形维第40-41页
     ·最大 Lyapunov 指数第41-42页
   ·含有噪声跳频码的混沌特性第42-46页
     ·含噪跳频码的奇异吸引子和分形维第42-44页
     ·最大 Lyapunov 指数第44-46页
   ·小结第46-47页
第4章 跳频码的神经网络预测研究与干扰分析第47-69页
   ·神经网络的基本理论第47-51页
     ·神经网络的基本原理第48页
     ·神经网络的特点第48-49页
     ·神经网络的学习方法第49-50页
     ·常见的神经网络模型第50-51页
   ·BP 神经网络的预测第51-54页
     ·BP 神经网络的基本原理和模型结构第51-52页
     ·BP 神经网络的算法第52-53页
     ·BP 神经网络预测的仿真实验第53-54页
   ·RBF 神经网络的预测第54-60页
     ·RBF 神经网络的基本原理和模型结构第54-55页
     ·RBF 神经网络的算法第55-59页
     ·RBF 神经网络预测的仿真实验第59-60页
   ·混沌白噪声的干扰第60-68页
     ·混沌白噪声干扰的相关理论第61-64页
     ·混沌白噪声波形的特点与时间的特性第64-65页
     ·混沌白噪声对信号检测的影响第65-66页
     ·混沌白噪声干扰的实例仿真分析第66-68页
   ·小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第75-76页
致谢第76-77页

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