功率放大器的非线性预失真技术的研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
·课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
·课题的研究现状 | 第14-16页 |
·射频功率放大器的发展及现状 | 第14-15页 |
·线性化技术的发展及现状 | 第15-16页 |
·预失真技术的发展及现状 | 第16页 |
·本论文的主要工作及安排 | 第16-18页 |
第2章 功率放大器的非线性特性及线性化方法 | 第18-32页 |
·功率放大器的非线性特性 | 第18-22页 |
·谐波失真 | 第18-19页 |
·互调失真 | 第19-20页 |
·交调干扰 | 第20-21页 |
·AM/AM 和 AM/PM 特性 | 第21-22页 |
·功率放大器的技术指标 | 第22-24页 |
·1dB 压缩点 | 第22-23页 |
·三阶截断点 IP3 | 第23-24页 |
·功率放大器的效率 | 第24页 |
·邻道功率比 ACPR | 第24页 |
·功率放大器的线性化方法 | 第24-31页 |
·功率回退法 | 第25页 |
·负反馈法 | 第25-26页 |
·前馈法 | 第26-28页 |
·非线性器件法(LINC) | 第28-29页 |
·包络消除及恢复技术(ERR) | 第29页 |
·预失真线性化技术 | 第29-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
第3章 功率放大器的建模及预失真方法 | 第32-44页 |
·射频功率放大器的行为模型 | 第32-36页 |
·无记忆的功率放大器的模型 | 第32-34页 |
·有记忆功率放大器的模型 | 第34-36页 |
·预失真方法 | 第36-40页 |
·查找表预失真技术 | 第36-38页 |
·模型识别预失真技术 | 第38页 |
·模型识别的两种学习结构 | 第38-40页 |
·自适应原理 | 第40-41页 |
·经典自适应算法 | 第41-43页 |
·最陡下降法 | 第41-42页 |
·LMS 算法 | 第42页 |
·RLS 算法 | 第42-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第4章 自适应数字预失真的识别算法 | 第44-57页 |
·预失真识别算法概述 | 第44页 |
·记忆多项式模型识别算法 | 第44-45页 |
·Hammerstein 模型识别算法 | 第45-52页 |
·牛顿的迭代算法 | 第47-48页 |
·LS/SVD 算法 | 第48-49页 |
·线性回归算法 | 第49-50页 |
·分段变步长的 LMS 算法 | 第50-52页 |
·Wiener 模型的识别算法 | 第52-56页 |
·Wiener 模型的线性回归算法 | 第53-54页 |
·两步回归迭代算法 | 第54-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第5章 预失真系统仿真及性能分析 | 第57-77页 |
·WCDMA 信号源 | 第57-59页 |
·WCDMA 的扩频原理 | 第57-58页 |
·WCDMA 信号的仿真 | 第58-59页 |
·Hammerstein 预失真系统的仿真 | 第59-67页 |
·Wiener 功放模型的建立 | 第59-61页 |
·Hammerstein 预失真系统的建立 | 第61-67页 |
·Wiener 预失真系统仿真 | 第67-72页 |
·Hammerstein 功放模型的建立 | 第67-69页 |
·Wiener 预失真系统的建立 | 第69-72页 |
·性能分析 | 第72-76页 |
·ACPR | 第72-74页 |
·收敛速度 | 第74-76页 |
·小结 | 第76-77页 |
结论 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |