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功率放大器的非线性预失真技术的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·课题研究背景及意义第12-14页
   ·课题的研究现状第14-16页
     ·射频功率放大器的发展及现状第14-15页
     ·线性化技术的发展及现状第15-16页
     ·预失真技术的发展及现状第16页
   ·本论文的主要工作及安排第16-18页
第2章 功率放大器的非线性特性及线性化方法第18-32页
   ·功率放大器的非线性特性第18-22页
     ·谐波失真第18-19页
     ·互调失真第19-20页
     ·交调干扰第20-21页
     ·AM/AM 和 AM/PM 特性第21-22页
   ·功率放大器的技术指标第22-24页
     ·1dB 压缩点第22-23页
     ·三阶截断点 IP3第23-24页
     ·功率放大器的效率第24页
     ·邻道功率比 ACPR第24页
   ·功率放大器的线性化方法第24-31页
     ·功率回退法第25页
     ·负反馈法第25-26页
     ·前馈法第26-28页
     ·非线性器件法(LINC)第28-29页
     ·包络消除及恢复技术(ERR)第29页
     ·预失真线性化技术第29-31页
   ·小结第31-32页
第3章 功率放大器的建模及预失真方法第32-44页
   ·射频功率放大器的行为模型第32-36页
     ·无记忆的功率放大器的模型第32-34页
     ·有记忆功率放大器的模型第34-36页
   ·预失真方法第36-40页
     ·查找表预失真技术第36-38页
     ·模型识别预失真技术第38页
     ·模型识别的两种学习结构第38-40页
   ·自适应原理第40-41页
   ·经典自适应算法第41-43页
     ·最陡下降法第41-42页
     ·LMS 算法第42页
     ·RLS 算法第42-43页
   ·小结第43-44页
第4章 自适应数字预失真的识别算法第44-57页
   ·预失真识别算法概述第44页
   ·记忆多项式模型识别算法第44-45页
   ·Hammerstein 模型识别算法第45-52页
     ·牛顿的迭代算法第47-48页
     ·LS/SVD 算法第48-49页
     ·线性回归算法第49-50页
     ·分段变步长的 LMS 算法第50-52页
   ·Wiener 模型的识别算法第52-56页
     ·Wiener 模型的线性回归算法第53-54页
     ·两步回归迭代算法第54-56页
   ·小结第56-57页
第5章 预失真系统仿真及性能分析第57-77页
   ·WCDMA 信号源第57-59页
     ·WCDMA 的扩频原理第57-58页
     ·WCDMA 信号的仿真第58-59页
   ·Hammerstein 预失真系统的仿真第59-67页
     ·Wiener 功放模型的建立第59-61页
     ·Hammerstein 预失真系统的建立第61-67页
   ·Wiener 预失真系统仿真第67-72页
     ·Hammerstein 功放模型的建立第67-69页
     ·Wiener 预失真系统的建立第69-72页
   ·性能分析第72-76页
     ·ACPR第72-74页
     ·收敛速度第74-76页
   ·小结第76-77页
结论第77-79页
参考文献第79-84页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第84-85页
致谢第85-86页

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