不良视频检测系统的研究设计和实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状描述 | 第9-11页 |
| ·国外的研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内的研究现状 | 第10-11页 |
| ·项目来源 | 第11页 |
| ·论文研究内容与章节安排 | 第11-13页 |
| 2 不良视频检测系统开发的关键技术介绍 | 第13-16页 |
| ·敏感词处理技术 | 第13-14页 |
| ·关键帧提取技术 | 第14-15页 |
| ·敏感图像识别技术 | 第15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 3 模糊遗传算法在不良视频文件名识别中的应用 | 第16-30页 |
| ·遗传算法原理介绍 | 第16-20页 |
| ·遗传算法概要 | 第16-18页 |
| ·遗传算法的运算过程 | 第18-19页 |
| ·遗传算法在数值优化中的应用 | 第19-20页 |
| ·模糊遗传算法在敏感词定性优化中的原理与实现 | 第20-27页 |
| ·实现原理 | 第20-21页 |
| ·具体实现方式 | 第21-26页 |
| ·优化准则 | 第26-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 4 压缩感知在不良视频内容识别中的应用 | 第30-44页 |
| ·压缩感知理论的基本框架 | 第30-35页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第31页 |
| ·测量矩阵的设计 | 第31-32页 |
| ·信号重构 | 第32-34页 |
| ·一维信号的实验仿真 | 第34-35页 |
| ·压缩感知在图像处理领域的应用 | 第35-37页 |
| ·图像重构 | 第35-36页 |
| ·目标识别 | 第36-37页 |
| ·基于压缩感知的敏感图像识别原理与实现 | 第37-43页 |
| ·图像的稀疏表示 | 第37-39页 |
| ·图像的识别 | 第39-40页 |
| ·对于人体肤色中部分遮挡的识别 | 第40页 |
| ·实验测试与结果分析 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 5 不良视频检测系统的设计与实现 | 第44-55页 |
| ·系统功能模块划分 | 第44-48页 |
| ·数据库模块 | 第44-45页 |
| ·视频文件名识别模块 | 第45-46页 |
| ·视频内容识别模块 | 第46-48页 |
| ·系统结构设计及工作流程 | 第48-51页 |
| ·系统实现 | 第51页 |
| ·系统的测试 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文总结 | 第55-56页 |
| ·下一步工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第62页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第62页 |
