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基于视频的交通参数检测系统的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题的研究背景及意义第10-11页
   ·智能交通发展现状第11-14页
     ·智能交通系统的概念第11-12页
     ·国外发展状况第12-13页
     ·国内发展状况第13-14页
   ·视频检测技术第14-16页
     ·视频检测技术简介第14-15页
     ·视频检测在智能交通中的应用第15-16页
   ·论文的工作安排第16-18页
第2章 基础理论知识概述第18-28页
   ·图像的预处理第18-20页
   ·形态学第20页
   ·摄像机成像原理第20-23页
     ·成像坐标系第21-22页
     ·摄像机成像的线性模型第22-23页
   ·运动目标的检测第23-28页
     ·光流法第24-26页
     ·背景差法第26-27页
     ·帧间差法第27-28页
第3章 基于视频的车辆检测第28-43页
   ·车辆候选区域的获取第28-32页
     ·帧间差第28-30页
     ·形态学处理第30-31页
     ·连通性分析第31-32页
   ·车辆候选区域的验证第32-42页
     ·基于特征的车辆检测方法第32-34页
     ·车辆特征融合第34-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于视频的交通参数检测第43-49页
   ·基于视频的交通参数检测第43-46页
     ·交通流量检测第43-44页
     ·车速检测第44-45页
     ·其它交通参数第45-46页
   ·基于摄像机标定的车型检测第46-48页
     ·车型概述第46-47页
     ·车型判定算法第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 交通参数检测系统第49-53页
   ·系统设计第49-50页
   ·系统运行环境第50页
     ·算法运行的软件环境第50页
     ·算法运行的硬件环境第50页
   ·实验结果第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第6章 总结和展望第53-56页
   ·总结第53页
   ·展望第53-56页
参考文献第56-60页
致谢第60页

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