| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究的现状 | 第9-12页 |
| ·预测控制概述 | 第12-14页 |
| ·论文主要研究工作 | 第14-15页 |
| 2 广义预测控制算法研究 | 第15-35页 |
| ·广义预测控制基本算法描述 | 第15-19页 |
| ·预测模型 | 第15-16页 |
| ·滚动优化 | 第16-19页 |
| ·反馈校正 | 第19页 |
| ·广义预测控制中丢番图方程的递推求解 | 第19-21页 |
| ·E_j(z~(-1))、F_j(z~(-1))的递推求解 | 第19-20页 |
| ·G_j(z~(-1))的递推求解 | 第20-21页 |
| ·隐式广义预测控制算法的研究 | 第21-28页 |
| ·并列预测器 | 第22页 |
| ·矩阵G的求取 | 第22-23页 |
| ·预测向量f的求取 | 第23-24页 |
| ·仿真研究 | 第24-28页 |
| ·广义预测控制参数分析 | 第28-35页 |
| 3 粒子群优化算法 | 第35-42页 |
| ·粒子群算法的提出 | 第35页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第35-38页 |
| ·粒子群算法的数学描述 | 第35-36页 |
| ·粒子群算法的流程 | 第36-37页 |
| ·粒子群算法的参数分析与选取 | 第37-38页 |
| ·粒子群算法的收敛性研究 | 第38-40页 |
| ·粒子群算法与其他进化算法的比较 | 第40-42页 |
| 4 基于粒子群优化的广义预测控制器设计 | 第42-47页 |
| ·优化基本原理 | 第42-43页 |
| ·改进粒子群策略 | 第43-44页 |
| ·基于粒子群优化的广义预测控制算法过程 | 第44-45页 |
| ·仿真研究 | 第45-47页 |
| 5 基于粒子群优化的广义预测控制在稀土萃取中的应用研究 | 第47-63页 |
| ·稀土萃取工艺流程 | 第47-48页 |
| ·稀土萃取组分含量控制过程数学模型 | 第48-53页 |
| ·基于粒子群优化的广义预测控制在组分含量控制过程中的应用 | 第53-63页 |
| ·稀土元素组分含量控制过程 | 第53页 |
| ·稀土元素组分含量控制过程的CARIMA模型 | 第53-54页 |
| ·控制稀土元素组分含量的仿真研究 | 第54-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第68页 |
