可见光与红外图像融合优化技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究的背景与意义 | 第11-14页 |
| ·图像融合国内外研究现状和存在问题 | 第14-16页 |
| ·图像融合国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·基于多分辨率分解方法图像融合存在的问题 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容和创新点 | 第16-18页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 基于多分辨率分解的图像融合的一般方法 | 第18-27页 |
| ·多分辨率分析理论发展历程 | 第18-20页 |
| ·不同多分辨率分解方式的分析比较 | 第20-25页 |
| ·不同分解方式对曲线的逼近方式的比较 | 第20-21页 |
| ·不同分解方式分解系数的比较 | 第21-25页 |
| ·基于多分辨分解的图像融合一般方法 | 第25-27页 |
| 第三章 低频融合规则与高频融合规则的改进 | 第27-49页 |
| ·低频融合规则 | 第29-38页 |
| ·常用的低频融合规则 | 第29-31页 |
| ·基于多区域分割的低频融合规则 | 第31-37页 |
| ·低频规则实验分析 | 第37-38页 |
| ·高频融合规则 | 第38-47页 |
| ·常用的高频融合规则 | 第38-40页 |
| ·基于改进的梯度取大高频融合规则 | 第40-45页 |
| ·高频规则实验分析 | 第45-47页 |
| ·综合实验分析 | 第47-49页 |
| 第四章 图像融合评价体系及融合结果评价 | 第49-59页 |
| ·融合图像质量的主观评价 | 第49-50页 |
| ·融合图像质量的客观评价指标 | 第50-57页 |
| ·常用的融合图像客观评价指标 | 第50-51页 |
| ·常用指标存在的不足之处 | 第51-52页 |
| ·结构相似度指标和边缘相似度指标 | 第52-55页 |
| ·基于模糊积分的综合评价指标 | 第55-57页 |
| ·图像融合结果客观评价 | 第57-59页 |
| ·低频融合方法的评价 | 第57-58页 |
| ·高频融合方法的评价 | 第58页 |
| ·综合实验结果的评价 | 第58-59页 |
| 第五章 自适应最优的图像融合框架 | 第59-65页 |
| ·一般的图像融合框架的不足 | 第59页 |
| ·分解层对图像融合结果的影响 | 第59-61页 |
| ·自适应最优图像融合框架 | 第61-63页 |
| ·最优效果的评定 | 第61-62页 |
| ·基于传统框架改进的自适应最优框架 | 第62-63页 |
| ·自适应最优图像融合框架实验分析 | 第63-65页 |
| 第六章 图像融合软件系统的实现 | 第65-69页 |
| ·图像融合服务器端软件系统构架 | 第65-68页 |
| ·源图像存储模块 | 第65-66页 |
| ·图像融合模块 | 第66-67页 |
| ·融合结果存储模块 | 第67-68页 |
| ·图像融合结果比较模块 | 第68页 |
| ·图像融合 C/S 构架 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69-70页 |
| ·研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |
