| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·基于粗糙集的数据挖掘的历史、研究过程及发展趋势 | 第8-11页 |
| ·历史 | 第8页 |
| ·研究过程 | 第8-9页 |
| ·国内外对基于粗糙集的数据挖掘的现状研究及所做的主要工作 | 第9-10页 |
| ·基于粗糙集的数据挖掘存在的主要问题及研究展望 | 第10-11页 |
| ·本课题的结构 | 第11-12页 |
| 2 粗糙集理论基础 | 第12-22页 |
| ·粗糙集的基本定义 | 第12-15页 |
| ·知识与分类 | 第12-13页 |
| ·粗糙集的基本定义 | 第13-15页 |
| ·粗糙集的数字特征 | 第15-17页 |
| ·近似精度与粗糙度 | 第15页 |
| ·属性和重要性 | 第15-17页 |
| ·知识约简 | 第17-20页 |
| ·知识约简 | 第17-19页 |
| ·决策表 | 第19-20页 |
| ·粗糙集在数据挖掘中的主要问题 | 第20-21页 |
| ·属性约简 | 第20页 |
| ·决策规则提取 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于改进逻辑差别矩阵的知识约简 | 第22-38页 |
| ·基于差别矩阵的一般的属性约简算法 | 第23-27页 |
| ·差别矩阵 | 第23页 |
| ·基于差别矩阵的一般的属性约简算法 | 第23-26页 |
| ·改进的差别矩阵 | 第26-27页 |
| ·基于改进定义后的差别矩阵的一种属性约简算法 | 第27-29页 |
| ·基于逻辑差别矩阵的属性约简算法 | 第29-34页 |
| ·逻辑差别矩阵 | 第29-30页 |
| ·基于逻辑差别矩阵的属性约算法 | 第30-31页 |
| ·基于不相容的决策表的逻辑差别矩阵的改进 | 第31-32页 |
| ·本文的改进算法 | 第32-34页 |
| ·规则提取算法 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 粗糙集理论在大学生学习风气调查中的应用 | 第38-48页 |
| ·目前我国大学生学习的现状 | 第38页 |
| ·本文的算法在大学生学习风气调查中的应用 | 第38-47页 |
| ·属性的约简 | 第38-44页 |
| ·决策规则提取 | 第44-47页 |
| ·本章总结 | 第47-48页 |
| 5 结论与展望 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |