摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·本课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
·课题研究背景 | 第10页 |
·课题研究意义 | 第10-11页 |
·生物特征识别技术 | 第11-14页 |
·生物特征识别技术的主要种类 | 第12页 |
·虹膜识别技术 | 第12-14页 |
·国内外研究动态及发展趋势 | 第14-16页 |
·国内外发展历史 | 第14-15页 |
·应用前景 | 第15页 |
·发展趋势 | 第15-16页 |
·本文的研究内容及各章节安排 | 第16-17页 |
·本文研究内容 | 第16-17页 |
·本文章节安排 | 第17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
2 基于嵌入式的虹膜识别系统总体设计 | 第18-29页 |
·虹膜识别系统的基本原理 | 第18-24页 |
·虹膜图像采集 | 第19页 |
·虹膜图像处理 | 第19页 |
·虹膜定位和归一化 | 第19-23页 |
·虹膜提取与编码 | 第23-24页 |
·虹膜信息匹配 | 第24页 |
·基于嵌入式的虹膜识别系统总体设计方案 | 第24-28页 |
·ARM 微处理器选择 | 第25-26页 |
·嵌入式系统的硬件设计方案 | 第26-27页 |
·嵌入式系统的软件设计方案 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 基于嵌入式的虹膜识别系统硬件设计 | 第29-51页 |
·图像处理模块 | 第29-36页 |
·ARMS3C6410 处理器介绍 | 第29-32页 |
·片上资源 | 第32-36页 |
·图像采集模块 | 第36-39页 |
·虹膜图像采集模块设计 | 第36-37页 |
·OV9650 图像传感器简介 | 第37页 |
·视频接口简介 | 第37-38页 |
·S3C6410 编解码功能 | 第38-39页 |
·图像存储模块 | 第39-41页 |
·SDRAM 存储器 | 第39-40页 |
·FLASH 存储器 | 第40-41页 |
·接口模块设计 | 第41-46页 |
·UART 串口模块 | 第42-43页 |
·USB 接口模块 | 第43-44页 |
·LCD 接口模块 | 第44-45页 |
·JTAG 接口模块 | 第45-46页 |
·图像显示模块 | 第46-47页 |
·网络模块 | 第47-48页 |
·WIFI 模块 | 第48-49页 |
·电源管理模块 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
4 基于嵌入式的虹膜识别系统软件设计 | 第51-74页 |
·嵌入式实时操作系统 | 第51-54页 |
·嵌入式操作系统简介 | 第51-52页 |
·几种常见的嵌入式操作系统比较 | 第52-53页 |
·Linux 操作系统简介 | 第53-54页 |
·L inux 操作系统移植 | 第54-60页 |
·Linux 开发环境的搭建 | 第55-56页 |
·Uboot 引导程序的移植 | 第56-58页 |
·Linux 内核的移植 | 第58页 |
·Linux 根文件系统的移植 | 第58-60页 |
·基于 Linux 的系统驱动程序的设计开发与移植 | 第60-66页 |
·Linux 下的 USB 驱动程序的设计开发与移植 | 第61-62页 |
·Linux 下的 DM9000 网络设备驱动设计开发与移植 | 第62-63页 |
·Linux 下的 LCD 和触摸屏驱动程序设计与移植 | 第63-66页 |
·Linux 下的 WIFI 驱动程序设计与移植 | 第66页 |
·基于 Linux 的虹膜识别应用程序的开发 | 第66-73页 |
·虹膜识别系统的系统流程 | 第67-69页 |
·Qtopia 平台的搭建与移植 | 第69-70页 |
·虹膜识别系统的软件设计与实现 | 第70-71页 |
·数据库设计与实现 | 第71-72页 |
·虹膜识别算法的移植与代码优化 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
5 系统测试与结果分析 | 第74-80页 |
·系统测试 | 第74-77页 |
·系统测试环境 | 第74页 |
·虹膜识别系统的测试 | 第74-76页 |
·系统测试的问题分析 | 第76-77页 |
·系统结果分析 | 第77-79页 |
·虹膜识别算法效果分析 | 第77-78页 |
·虹膜识别系统结果 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
6 总结与展望 | 第80-82页 |
·课题总结 | 第80-81页 |
·研究展望 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
附录 | 第86页 |