基于偏最小二乘法的东南太平洋智利竹筴鱼渔场与海洋温度、盐度关系研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 引言 | 第10-16页 |
·研究背景与意义 | 第10-11页 |
·竹筴鱼研究综述 | 第11-14页 |
·智利竹筴鱼生物学特性 | 第11-12页 |
·智利竹筴鱼资源量概况 | 第12页 |
·影响智利竹筴鱼渔场分布因素 | 第12-13页 |
·目前研究中不足之处 | 第13-14页 |
·偏最小二乘法研究综述 | 第14页 |
·研究内容和技术路线 | 第14-16页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·技术路线 | 第15-16页 |
第二章 材料和方法 | 第16-20页 |
·采样情况简介 | 第16-17页 |
·数据采集与整理 | 第17-18页 |
·竹筴鱼生产数据 | 第17页 |
·海洋环境数据 | 第17-18页 |
·研究理论与方法 | 第18-19页 |
·生产数据标准化处理 | 第18页 |
·最小二乘法建模理论 | 第18-19页 |
·模型拟合效果评价 | 第19页 |
·环境因子作用分析 | 第19页 |
·模型运算程序 | 第19-20页 |
第三章 研究结果 | 第20-36页 |
·竹筴鱼资源量变动与分布 | 第20-24页 |
·竹筴鱼资源量年间变化 | 第20-21页 |
·竹筴鱼资源量月间变化 | 第21-22页 |
·渔获量的经度分布 | 第22-23页 |
·渔获量的纬度分布 | 第23-24页 |
·环境因子与资源量关联性分析 | 第24-30页 |
·各水层温度与竹筴鱼资源量关系分析 | 第24-27页 |
·各水层盐度与竹筴鱼资源量关系分析 | 第27-30页 |
·基于 PLS 理论建立竹筴鱼资源量预报模型 | 第30-36页 |
·预报模型建立 | 第30-32页 |
·拟合效果评价 | 第32-34页 |
·拟合效果验证 | 第34-36页 |
第四章 讨论与分析 | 第36-40页 |
·渔场分布与海洋环境关系 | 第36-37页 |
·ENSO 对于竹筴鱼资源量丰度的影响 | 第37页 |
·PLS 模型 | 第37-38页 |
·数据准确性分析 | 第38-40页 |
·CPUE 标准化处理 | 第38页 |
·遥感温度与实测温度存在一定差异 | 第38-39页 |
·海上生物学测量工具的设计 | 第39-40页 |
第五章 展望 | 第40-41页 |
参考文献 | 第41-44页 |
获奖情况 | 第44-45页 |
致谢 | 第45页 |