| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 嵌入式系统与 Java 虚拟机 | 第15-23页 |
| ·Java 虚拟机 | 第15-18页 |
| ·Java 虚拟机简介 | 第15页 |
| ·Java 虚拟机体系结构 | 第15-18页 |
| ·嵌入式系统 | 第18-20页 |
| ·嵌入式系统简介 | 第18-19页 |
| ·嵌入式系统体系结构 | 第19-20页 |
| ·嵌入式系统的特点 | 第20页 |
| ·嵌入式 Java 虚拟机的性能问题 | 第20-22页 |
| ·执行效率 | 第20-21页 |
| ·内存管理 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 类装载机制研究 | 第23-35页 |
| ·类装载机制概述 | 第23-25页 |
| ·类装载器的组成 | 第23页 |
| ·类装载器的过程及特点 | 第23-25页 |
| ·类装载器体系结构 | 第25-28页 |
| ·类装载器与命名空间 | 第25-26页 |
| ·常量池技术 | 第26页 |
| ·双亲委派模型 | 第26-27页 |
| ·动态加载机制 | 第27-28页 |
| ·常量池优化 | 第28-33页 |
| ·存在的问题 | 第28-29页 |
| ·类装载器优化 | 第29-33页 |
| ·实验 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 垃圾收集算法研究术 | 第35-47页 |
| ·垃圾收集算法总体分析 | 第35-36页 |
| ·垃圾收集性能标准 | 第35页 |
| ·垃圾收集算法的选取 | 第35-36页 |
| ·经典垃圾收集算法介绍 | 第36-41页 |
| ·引用计数法 | 第36-37页 |
| ·标记-清除算法 | 第37-39页 |
| ·拷贝收集算法 | 第39-40页 |
| ·分代算法 | 第40-41页 |
| ·分代算法改进 | 第41-44页 |
| ·代的划分 | 第41-42页 |
| ·阈值设定 | 第42-43页 |
| ·全回收优化 | 第43-44页 |
| ·算法优缺点分析 | 第44页 |
| ·优化算法实现与验证 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 执行技术优化 | 第47-58页 |
| ·Java 虚拟机执行技术 | 第47-52页 |
| ·解释执行技术 | 第48页 |
| ·线索化解释器 | 第48-49页 |
| ·即时编译技术 | 第49-50页 |
| ·预先编译 | 第50-51页 |
| ·自适应优化技术 | 第51-52页 |
| ·执行技术性能分析 | 第52-53页 |
| ·执行技术优化与嵌入式 | 第52页 |
| ·执行技术分析比较 | 第52-53页 |
| ·执行引擎优化技术 | 第53-56页 |
| ·总体设计 | 第53-54页 |
| ·解释器优化 | 第54页 |
| ·热点监视器 | 第54页 |
| ·编译优化 | 第54-55页 |
| ·算法优缺点分析 | 第55-56页 |
| ·性能测试与分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 Java 虚拟机移植研究 | 第58-65页 |
| ·开发环境 | 第58-61页 |
| ·硬件平台分析 | 第58-59页 |
| ·软件系统分析 | 第59-60页 |
| ·运行环境 | 第60-61页 |
| ·搭建交叉编译环境 | 第61页 |
| ·编译工具 | 第61页 |
| ·交叉编译环境搭建 | 第61页 |
| ·Java 虚拟机移植到目标板 HHARM2440 | 第61-63页 |
| ·安装 JDK | 第62页 |
| ·代码修改 | 第62页 |
| ·编译安装 KVM | 第62页 |
| ·移植到目标平台 | 第62-63页 |
| ·验证移植的正确性 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 7 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 在学研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |